https://frosthead.com

כיצד בינה מלאכותית יכולה לשנות את ההשכלה הגבוהה

ביום שפגשתי את סבסטיאן תרון בפאלו אלטו, מדינת קליפורניה חוקית מכוניות בנהיגה עצמית. האלוף ג'רי בראון הגיע לקמפוס של גוגל באחד מהפריוסים שבשליטת המחשבים של החברה כדי לחתום על הצעת החוק לחוק. "קליפורניה זה עניין גדול", אמר תרון, מייסד התוכנית לרכב האוטונומי של גוגל, "מכיוון שנוטה להיות קשה לחוקק כאן."

מהסיפור הזה

[×] סגור

מדוע זוכה פרס ההמצאה האמריקאית בשנת 2012 מאמין שהשכלה גבוהה צריכה להיות זכות אנושית בסיסית

וידאו: סבסטיאן תרון על עתיד הלמידה

[×] סגור

דגם אחד של הרובוטים של תרון, מינרווה, סיורים מודרכים במוזיאון להיסטוריה אמריקאית. (קן אנדרייו) סבסטיאן תרון מפנה את מומחיותו בבינה מלאכותית לבני אדם. (איתן היל / תמונה מורכבת: נאס"א; גוגל; אדישות)

גלריית תמונות

תוכן קשור

  • האם העתיד טומן בחובו סיכוי למיקור חוץ למוח האדם?
  • סבסטיאן תרון

הוא אמר את זה בלשון המעטה האופיינית. רעיון שהיה בחיתוליו הטכנולוגיים לפני עשור, כאשר ת'רון ועמיתיו מרוצים לפתח רכב שיכול לנסוע את עצמו יותר מכמה קילומטרים על מסלול מבחן מדברי, אושר כעת באופן רשמי על ידי המדינה המאוכלסת ביותר במדינה. ת'רון אוהב לצטט את לארי פייג 'של גוגל, שהוא מכנה את אחד המנטורים שלו: "אם אתה לא חושב בגדול, אתה לא עושה דברים גדולים. בין אם זו בעיה גדולה ובין אם מדובר בבעיה קטנה, אני מקדיש לזה את אותה כמות זמן - אז באותה מידה אני יכול לקחת בעיה גדולה שבאמת מניעה את החברה קדימה. "

ת'רון אומר את זה לא בקמפוס גוגל הרחב, עם קורסי השפה המנדרינית שלו, טנדרים תספורת ומקררים מלאי אודוואלה, אלא בחדר ישיבות עמוס בבניין ללא תיאור ברצועה מסחרית עמוסה בפאלו אלטו. המשרד נראה כמו Startup 101: סימון קדחתני על לוחות הלבנים, נרף מפזר בתחנות עבודה של עובדים, קרנית של ארגזי דגני בוקר המצפים את חדרי ההפסקה, חולצות טריקו עם לוגו החברה.

זהו המטה של ​​אודאצ'יטי, המכונה "האוניברסיטה של ​​המאה ה -21", שם תרון לוקח את הסדק הגדול הבא שלו לבעיה הגדולה הבאה: חינוך. בעוד הוא עדיין מבלה יום בשבוע בגוגל, שם הוא עמית, ונשאר פרופסור למחקר ללא שכר באוניברסיטת סטנפורד (אשתו, פטרה דירקס-ת'רון, היא פרופסור לספרות השוואתית), Udacity היא המקום שבני 45- רובוטיסט יליד גרמניה מתקשר הביתה.

ל- Udacity יש את שורשיה בחוויה שלטרון בשנת 2011 כשהוא ופיטר נורוויג פתחו את הקורס שהם לימדו בסטנפורד, "מבוא לבינה מלאכותית", לעולם באמצעות האינטרנט. "הייתי בהלם מכמות התגובות", הוא אומר. הכיתה עשתה את ה"ניו יורק טיימס " כמה חודשים אחר כך, וההצטרפות זינקה בין 58, 000 ל -160, 000. "אני זוכר שהייתי הולכת באותה תקופה לקונצרט של ליידי גאגא וחשבתי 'יש לי יותר תלמידים בכיתה שלי מכפי שאתה עושה בהופעה שלך'", אומר טרון. אבל זה לא רק מספרים, זה מי שלקח את הכיתה: "אנשים כתבו לי את המיילים קורעי הלב האלה על ידי אלפים. הם היו אנשים מכל תחומי החיים - אנשי עסקים, תלמידי תיכון, אנשים גמלאים, אנשים שנמצאים בדיאליזה. "ת'רון, שההתנהגות שלהם היא תערובת של זמר-פרויד קונטיננטלי ושקיות עמק הסיליקון (הוא מפטף את הנאום המדויק שאליו אתה יכול לצפות מרובוטיסט גרמני עם מחזקים כמו "סופר" ו"טירוף "), היה רגע:" הבנתי 'וואו, אני מגיע לאנשים שבאמת זקוקים לעזרתי'. "

הניצוץ האחרון הגיע משיחת TED של אנליסט קרנות הגידור לשעבר סלמאן חאן, שסרטוני האקדמיה של חאן - "201, 849, 203 שיעורים שהועברו" - העניקו הדרכה בכל הקשור לשימוש בפונקציות טריגונומטריות וכלה בטכניקת הציור של מארק רוטקו. "הדבר שריגש אותי", נזכר תרון, "הוא שמדריך יחיד יכול להגיע למיליוני אנשים - וזה אפילו לא היה מדריך סביר, אלא איש פיננסי לשעבר."

וכך, במימון של צ'רלס ריבר ונצ'רס, ובעזרת חבריו לשעבר של סטנפורד AI כמו דייוויד סטבנס, השיקה ת'רון בפברואר השנה את Udacity, סטארט-אפ המספק מה שמכונה MOOC: "קורסים מקוונים פתוחים מסיביים." בקר בדף האינטרנט udacity.com, ותוך דקות ספורות תוכלו להירשם לסטטיסטיקה 101 של Thrun, תמוהות בשאלות של הסתברות בייסית - אין צורך בשכר לימוד. הקורסים, כולם בחינם, נלמדים לא רק על ידי אנשי אקדמיה, אלא גם על ידי משקלים כבדים מעמק הסיליקון כמו מייסד Reddit סטיב האפמן והיזם הסדרתי סטיב בלנק. חברות כמו Nvidia ו- Google נרתמו - לא רק כספונסרים, אלא גם כמעבידים עתידי של סטודנטים שיסיימו קורסים של Udacity. לאחר סיום קורס, התלמידים יכולים להשיג אישור להראות למעסיקים על ידי בחינה, בתשלום, בבחינה המנוהלת על ידי חברת הבדיקות החינוכית פירסון VUE.

תרון מכיר בכך שהוא חדש בתחום המאוכלס יותר ויותר. עמיתיו לשעבר בסטנפורד, אנדרו נג ודפנה קולר, החלו את Coursera, המשותף עם כמה עשרות אוניברסיטאות, בעוד שמספר אוניברסיטאות החלו לפרוס הצעות מקוונות. MIT, שהחלה להציב חומר מקוון לפני עשור, הצטרפה לאחרונה פעולה עם אוניברסיטת הרווארד ב- edX. "לאוניברסיטת פיניקס יש תוכנית מאז 1989, " מציין תרון. אך כפי שהוא רואה זאת, חינוך מקוון זקוק לחשיבה חדשה - דרכים חדשות להצגת מידע שממקסמים את הפוטנציאל של האינטרנט כאמצעי הוראה. קתי דוידסון, פרופסור לאנגלית באוניברסיטת דיוק ומנהלת שותפה בתחרות המדיה והלמידה הדיגיטלית של קרן מקארתור, רואה במפעלו של תרון זרז להנדסה מחדש של למידה מקוונת בצורה רחבה יותר, תוך שהוא מציין את "המצאתו הבלתי נלאית והדאגה לשיפור אנושיות. "היא מכנה אותו" בעל חזון אמיתי "ומוסיפה, " כלומר הוא ריאליסט. "

כעת, רוב ה- MOOC מורכב בעיקרו מההרצאות שהתפרסמו באינטרנט - "מאוד משעמם ולא מעורר השראה", אומר תרון. הוא משווה את המצב לשחר של כל מדיום, כמו סרט. "הסרטים הראשונים המלאים היו הקלטות של המחזה הפיזי, מקצה לקצה. הם אפילו לא הבינו שאפשר לעשות פערים ולחתוך את הסרט אחר כך. "אודקיטי כותבת את התסריט: במקום ראש מדבר, יש את היד של תרון, כותבת על לוח לבן (" היד הגיעה במקרה, "הוא אומר, "אבל אנשים אהבו את זה"); במקום חידון שבוע לאחר מכן, השיעור מפוצץ בפתרון בעיות במקום. מה שמבדיל את Udacity ממוסדות חינוך מסורתיים - וגם מקודמותיה המקוונות - הוא הדגש הזה על זיהוי ופתרון בעיות. "אני מאמין באמונה שלמה שלימוד מתרחש כאשר אנשים חושבים ועובדים, " אומר תרון. האתר של Udacity אומר, "זה לא קשור לציונים. זה קשור לשליטה. "סטודנט מרוצה אחד כתב כי Udacity הגדירה את ההבדל בין הצבת קורס אוניברסיטאי ברשת לבין יצירת קורס אוניברסיטאי מקוון.

כמו שתרון מדבר בשכנוע על הייבוא ​​החברתי הגדול יותר שמאחורי הטכנולוגיה הג'יזית של מכוניות אוטונומיות - "אתה יכול להציל חיים, אתה יכול לשנות איך נראות ערים, אתה יכול לעזור לאנשים לחלוק מכוניות, אתה יכול לעזור לאנשים עיוורים וקשישים". - הוא נלהב מההבטחה הגדולה יותר של Udacity. ישנם מעל 470, 000 סטודנטים הממתינים להיכנס למכללות קהילתיות בקליפורניה בלבד. "לממשלה אין את הכספים לכיסוי ההוצאות שלהם", אומר תרון. "חינוך ממש נמצא במשבר."

עם Udacity, הוא אומר, הוא גם רוצה להנגיש את החינוך לאנשים עם משרות, ילדים, משכנתא. על שולחן הלוח הוא מתחיל לכתוב. "אם אתה מסתכל על איך החיים מסודרים, " הוא אומר, "כרגע זה משחק, אז K-12 לומדים, כל הדרך למוסדות גבוהים, אז זו עבודה, ואז זה מנוחה. אלה השלבים שלנו, הם רצופים. אני רוצה שזה ייראה ככה ", הוא אומר, משרטט מבול של מילים כדי ש"למידה" נמצאת תחת "עבודה" ו"מנוחה ". מדוע אנחנו מוותרים על למידה אחרי הלימודים בקולג '? ומדוע, הוא שואל, האם האוניברסיטאות מוותרות על לימוד הסטודנטים שלהן כשהן עוזבות? "קופת החולים שלי נותנת לי עסקה לכל החיים אם אני רוצה, אז למה לא האוניברסיטה שלי?"

MOOCs מציעים את הפוטנציאל להפוך את ההשכלה הגבוהה לזמינה יותר, במחיר סביר יותר ומענה יותר לצרכי המעסיקים מאשר תארים אוניברסיטאיים מסורתיים. אך האם הם יסייעו בחנוכת "רנסנס דמויי אתונה" בחינוך, כפי שהציע שר החינוך לשעבר, וויליאם בנט? ה- Ng של Coursera אומר כי חינוך מקוון עשוי להשפיע על אוניברסיטאות מסורתיות במקום להחליף אותן. "התוכן יותר ויותר חינמי ברשת, בין אם נרצה ובין אם לא, " הוא אומר. מה שמציגים אנשי מועצת המועצה, הוא אומר, הוא מה שמכונה "הכיתה שהופעלה", בה התלמידים צופים בשיעורים ברשת בשבוע לפני כן ומגיעים לשיעור "לא להרצות בהם", אלא לעסוק באופן פעיל.

ת'רון מאמין שהחינוך המקוון הוא באותו סוג של רגעי מעבר שמכוניות שמניעות עצמית היו לפני עשור - רגע שמשחק לעוצמות זיהוי הבעיות שלו עצמו. כריס אורמסון, ראש ההנדסה של תוכנית המכוניות לנהיגה עצמית של גוגל, מתאר את ת'רון כמי "שיש לו את התובנה לראות מתי צריך לקרות משהו", אך "אינו בעל חזון בלבד - יש לו את הכונן והביצוע ללכת ולמעשה לעשות זה. לראות את השילוב בין השניים באדם אחד זה דבר נדיר. "(ניתן לראות את טבעו הכפול של תרון במכוניות בהן הוא נוהג: שברולט וולט, הרף של יעילות שקטה ומוח מוחית, ופורשה, הסמל המפוצץ של אגו, הרפתקאות ו סיכון.) וחברת Udacity מדברת עם אובססיה נוספת של Thrun: "בשבילי, קנה המידה תמיד היה קסם - איך להפוך משהו קטן גדול. אני חושב שלעתים קרובות יש בעיות בחברה - קח רעיון טוב והפך אותו לקנה מידה להרבה אנשים. "

***

הרבה לפני שניסה להתמודד עם בעיות גדולות ומורכבות, ת'רון התמודד עם בעיות קטנות ומורכבות כנער בעיירה קטנה ליד הנובר, גרמניה. במחשב של נורת'סטאר אופק, מתנה מהוריו, הוא ניסה לכתוב תוכנית לפתור את הקוביה של רוביק. תוכנית אחרת, לשחק סוליטייר משחקי הלוח, כללה את מה שידוע במתמטיקה כ"בעיה קשה ב- NP "- שבכל שלב הזמן לפיתרון גדל באופן אקספוננציאלי. "התחלתי את התוכנית, חיכיתי שבוע, זה לא התקדם", הוא אומר. "הבנתי, וואו, יש משהו עמוק, עמוק, שאני לא מבין - שתוכנית יכולה לרוץ במשך אלפי שנים. כתלמיד בתיכון זה לא בתפיסה שלך. "

באוניברסיטת בון, ת'רון למד למידת מכונות, אך טיפל בפסיכולוגיה - "התשוקה שלי באותה תקופה הייתה אנשים, הבנת האינטליגנציה האנושית." בשנת 1991 הוא בילה שנה בקרנגי מלון, בהנחיית חלוצי ה- AI הרברט סימון ו- אלן ניואל, בונה רובוטים קטנים ובחן את התיאוריות שלו בנושא למידת מכונות. אבל גם אז הוא חשב מעבר למעבדה. "תמיד רציתי להפוך את הרובוטים לחכמים באמת, כל כך חכמים שלא סתם הייתי מרשים את בני העמיתים המדעיים המיידיים שלי, אלא היכן שהם באמת יוכלו לעזור לאנשים בחברה, " הוא אומר.

הוא למעשה הפך לפרופסור נוסף לסיעוד תוך כדי פיתוח אחיות רובוטיות בבית טיפוח לקשישים בפיטסבורג. מאמץ מוקדם נוסף, רובוט בשם מינרווה, היה "מדריך טיולים" שקיבל בברכה את המבקרים במוזיאון הלאומי להיסטוריה אמריקאית של סמיתסוניאן. זו הייתה, אומרת תרון, חווית למידה. "מה קורה אם אתה באמת מכניס רובוט בין אנשים? מצאנו בעיות שלעולם לא ציפינו להן. "מבקרים, למשל, ניסו לבדוק את יכולתו של הרובוט. "בשלב מסוים אנשים עמדו בשורה כמו קיר, וקיוו שהרובוט ייסע לאזור שהוא לא יודע כיצד לפעול, כמו קפיטריה סמוכה, " הוא אומר. "והרובוט עשה זאת."

בשנת 2001 נסע ת'רון לסטנפורד, שם רוח עמק הסיליקון פגעה בו כמו התגלות. "בגרמניה יש פשוט הרבה שאלות שאסור לך לשאול, " הוא אומר, "ומבחינתי גרעין החדשנות הוא שאנשים חכמים מאוד ישאלו שאלות." בארצות הברית, ובמיוחד בעמק הסיליקון, הוא מצא "רצון לא יאומן" לשאול שאלות, "לאן אתה פשוט לא הולך להצהיר משהו כי זה תמיד היה כך." הוא רוצה, לדבריו, "שעמק הסיליקון לא נמצא במרחק של 2, 500 מיילים מוושינגטון הבירה, " שחדשנות חברתית יכולה לעמוד בקצב החדשנות הטכנית. "איננו יכולים להסדיר את דרכנו החוצה מבעיות, " הוא טוען, "עלינו לחדש את דרכנו החוצה."

באותה רוח הוא צלל לעבודה על גרסה מוקדמת של המכונית שבסופו של דבר תעשה את דרכה לגוגל. בשנת 2007 הוא לקח חופשה של שנה מסטנפורד כדי לעזור בפיתוח Streetview, תכונת המיפוי של 360 מעלות של גוגל. "זה הפך למבצע מדהים, מסד הנתונים הצילומי הגדול ביותר שנבנה אי פעם באותה תקופה." ואז הוא הרכיב צוות חלומי של AI כדי להפוך את המכונית הנהיגה העצמית למציאות (גרסה בשם סטנלי, שזכתה ב 2005 DARPA Grand Challenge לרכבים ללא נהגים, מוחזקת על ידי המוזיאון ההיסטורי האמריקני), והקימה את גוגל X כעבודות skunk לפיתוח מוצרים כמו המציאות המוגברת "משקפי גוגל".

אודקיטי אולי נראית פריחה עבור תרון, אך אורמסון, עמיתו בגוגל, אומר שלמרות שזה שונה על "ציר טכני גרידא", הוא חולק עם העבודות האחרות שלו את "ההזדמנות להשפיע בצורה טרנספורמטיבית זו." ישנן הקבלות אחרות. נראה כי ת'רון מכוון לפריצת השכלה באותה צורה שבה פרץ נהיגה, קידוח אותה לחלקים המרכיבים אותה, בדק ובדק מחדש. "אנו מבצעים הרבה בדיקות A / B, " הוא אומר ומתאר את הטכניקה, הפופולרית בעמק הסיליקון, לשם השוואה בין שתי גרסאות שונות של דף אינטרנט כדי לראות איזו יעילה יותר. "יש לנו המון נתונים. אנו משתמשים בזה אך ורק לשיפור המוצר. "(הוא מתלוצץ שהוא אפילו מבצע בדיקות מדעיות על בנו בן ה -4:" נתתי לו גישה אינסופית לממתקים ביום הראשון; השני, פתאום הוא לא אהב את זה עוד. ")

בקורס הסטטיסטי שלו הוא מדי פעם מוציא כמה משפטים שהם "קשה מדי". אבל הוא רוצה לראות כמה אנשים יעשו את המאמץ (60 אחוז, מסתבר). בעוד שחלק התלוננו כי הקורסים שלו קלים מדי מכיוון שהם נותנים לתלמידים מספר אינסופי של סיכויים, הוא אומר שהוא קיבל השראה מתפיסתו של חאן שתלמידים שונים לומדים במהירויות שונות. "בהתחלה הייתי הפרופסור הטיפוסי, ואמר שאתה מקבל הזדמנות אחת בדיוק", הוא אומר. "הרבה סטודנטים התלוננו: 'למה אתה עושה את זה? למה אתה מקפח את הרגע בו אני באמת מצליח? '"

הפעם, הוא מבין, יתכן שהוא זה שמשגה. "אנחנו מתחילים מהתחלה", הוא אומר. "אני הראשון שהבין שלא הבנו איך לעשות זאת נכון. אנחנו באמת צריכים להיות צנועים ולהבין שזו רק ההתחלה. "הוא רוצה לתקן את" חוסר האיזון המוזר הזה "בחינוך" בין הערך ששולם לשירותים הניתנים. "

כפי שטוען נורוויג, "הרעיון הזה שאתה הולך לבית הספר במשך ארבע שנים ואז סיימת - זה לא הולך לקצץ אותו. בעוד עשר שנים אתה תעשה משהו שלא הכשרת בקולג 'מכיוון שזו לא קריירה שהייתה קיימת לפני עשר שנים. אז אתה תצטרך הכשרה מתמדת. "עכשיו הוא מלמד ב- Udacity.

ב- Google היה ל- Thrun הרוחב והכסף לעבוד על פרויקטים כמו Streetview, שבהם "אי אפשר באמת לדעת למה זה טוב, חוץ מזה שזה היה די מגניב, " הוא אומר. ההשקעה שלו ב- Udacity היא אישית יותר. הוא אוהב לצטט את רג'ינה דוגן, לשעבר ראש DARPA: "מה היית עושה אם היית יודע שאתה לא יכול להיכשל?"

כיצד בינה מלאכותית יכולה לשנות את ההשכלה הגבוהה