שבעה אנשים מתים בשעון כתום . תשעים וחמש מתים ב- Kill Bill כרך 1 . שמונה מאות ותשעים ושש מתים בשר הטבעות: שובו של המלך . אנו יודעים זאת מכיוון שמישהו ספר כל מוות. ביד. ואז אמר לאתר האינטרנט ספרי גוף.
אבל כלב גרלינג ב- SFGate תוהה אם יש דרך אחרת לזהות מוות. דרך שאינה כוללת בני אדם אלא מחשבים. ויכול להיות שיש - זה פשוט יהיה קשה. גרלינג מסביר:
אימון רב יצטרך לקרות. אחת הדרכים הנפוצות ללמד מחשב היא לתת לו דוגמאות חוזרות ונשנות - עם מידע על הדוגמאות - ולתת לתוכנת המכונה להבהיר את התבניות ולקבוע את המאפיינים של איכות אחת לעומת אחרת. כך תוכלו ללמד זאת להכיר מונית מול מכונית צהובה. אולי הצגת מיליון תמונות של אנשים חיים לעומת מיליון תמונות של אנשים מתים הייתה מלמדת את המכונה.
לימוד מחשב להבין אם מישהו חי או מת, מועיל מעבר לספירת גוף הסרטים. אך אנו עדיין לא מסוגלים לתכנת את הבינה המלאכותית הנדרשת לזיהוי חיים. בנוסף, בני אדם אפילו לא כל כך טובים בהכרה במוות. אם גבר שוכב, חסר תנועה, יתכן שלא תוכל לדעת אם הוא ישן או מת, אלא אם כן תתקרב מספיק לראות אותו נושם. ללמד מחשב לדעת משהו שאנחנו לא יודעים קשה יותר מללמד אותו לענות על שאלות בסכנה או לצבוע תמונות.
"זה מה שכל ההלבולו בנושא 'למידה עמוקה' הוא - איכשהו נתאמן מכונות שיהיו כמו המוח שלנו באמצעות זיהוי תבניות, " אמרה החוקרת מרי קאמינגס לגרלינג. "אבל אנחנו לא מבינים את זה בעצמנו. מבין כל חלקי הגוף, הקשר בין מוח העין הוא מסתורין שמדע לא התקרב לפתיחת הנעילה. "
אבל בעידן בו זיהוי פנים עדיין לא מצוין לספר לאדם הבוכה מצחוק, לספר מתי החיים הותירו אדם יכול להיות שהוא מעבר לתפיסת מחשב. ושוב, קשה יותר ויותר לאנשים לזהות אם משהו חי - או סתם רובוט אמיתי.
