זיהוי תבניות של כנף פרפר. תמונה באדיבות לי לי
כאן בוושינגטון שמענו על הדבר הזה שאתה מכנה "תכנון מקדים", אבל אנחנו עדיין לא מוכנים לאמץ אותו. קצת עתידני מדי.
ובכל זאת, איננו יכולים שלא להתפעל מרחוק מאלה שמנסים לחזות מה יכול לקרות יותר מחודש מעכשיו. אז התרשמתי לפני מספר שבועות כאשר ההוגים הגדולים ב- IBM דמיינו את העולם לפני חמש שנים וזיהו את מה שהם מאמינים שיהיו חמישה תחומי חדשנות שישפיעו הכי הרבה על חיי היומיום שלנו.
הם עושים את זה כבר כמה שנים, אבל הפעם הגריזות הנודעות עקבו אחר נושא - חמשת החושים האנושיים. לא שהם אומרים שעד 2018, כולנו נוכל לראות, לשמוע ולהריח טוב יותר, אלא שמכונות יעשו זאת - באמצעות שימוש בטכנולוגיות חושיות וקוגניטיביות המתפתחות במהירות, מחשבים יאיץ את הטרנספורמציה שלהם מאחזור נתונים ו עיבוד מנועי לכלי חשיבה.
רואים תבנית?
היום, בואו נעסוק בחזון. זוהי קפיצה הגיונית להניח ש- IBM אולי מתייחסת לזכוכית הפרוייקט של גוגל. אין ספק שהיא הגדירה מחדש את תפקיד המשקפיים, החל מאביזר חנוני שעוזר לנו לראות טוב יותר ועד מכשיר צלילה של סמארטפון / נתונים שנאחז ביום אחד על הפנים.
אבל לא על זה מדברים היבמרים. הם מתמקדים בראיית מכונה, ובמיוחד בזיהוי תבניות, לפיה באמצעות חשיפה חוזרת לתמונות מחשבים מסוגלים לזהות דברים.
כפי שמתברר, גוגל הייתה מעורבת במקרה באחד הניסויים הבולטים יותר בזיהוי תבניות, פרויקט בו רשת של 1, 000 מחשבים המשתמשים ב- 16, 000 מעבדים, לאחר שבדקה 10 מיליון תמונות מסרטוני יוטיוב, הצליחה ללמד עצמה מה חתול נראה כמו.
מה שהפך את זה למרשים במיוחד הוא שהמחשבים הצליחו לעשות זאת ללא כל הדרכה אנושית לגבי מה לחפש. כל הלמידה נעשתה באמצעות המכונות העובדות יחד בכדי להחליט אילו תכונות של חתולים ראויות לתשומת לבן ואילו דפוסים היו חשובים.
וזה המודל כיצד מכונות ילמדו חזון. כך מסביר זאת ג'ון סמית ', מנהל בכיר בניהול המידע החכם של יבמ:
"נניח שרצינו ללמד מחשב איך נראה חוף. נתחיל במציאת המחשב דוגמאות רבות לסצינות חוף. המחשב יהפוך את התמונות הללו לתכונות מובחנות, כמו התפלגות צבע, דפוסי טקסטורה, מידע על קצה או מידע על תנועה במקרה של וידיאו. לאחר מכן, המחשב היה מתחיל ללמוד כיצד להבחין בסצינות חוף מסצינות אחרות על סמך תכונות שונות אלה. למשל, נודע כי בסצנת חוף, בדרך כלל, קיימות התפלגויות צבע מסוימות בהשוואה לתפאורה של העיר. "
כמה חכם זה חכם?
כל הכבוד להם. אבל פניו, זיהוי חוף הוא דברים בסיסיים למדי עבור רובנו בני האדם. היינו יכולים להיסחף עד כמה מכונות חשיבה יוכלו לעשות עבורנו?
גארי מרקוס, פרופסור לפסיכולוגיה באוניברסיטת ניו יורק, חושב כך. לאחרונה הוא כתב באתר האינטרנט של הניו יורקר, אך הוא מסיק כי אמנם התקדמות רבה במה שנודע בכינוי "למידה עמוקה", אך למכונות יש עדיין דרך ארוכה לפני שהן צריכות להיחשב אינטליגנטיות באמת.
"מציאותית, למידה עמוקה היא רק חלק מהאתגר הגדול יותר בבניית מכונות חכמות. לטכניקות מסוג זה אין דרכים לייצג קשרים סיבתיים (כמו בין מחלות ותסמינים שלהן), ועשויות להתמודד עם אתגרים ברכישת רעיונות מופשטים כמו "אח" או "זהה לזה". אין להם דרכים ברורות לבצע מסקנות לוגיות, והן הם עדיין דרך ארוכה משילוב של ידע מופשט, כגון מידע על חפצים, מה הם מיועדים ואופן השימוש בהם בדרך כלל. "
האנשים ב- IBM ללא ספק יכירו באותה מידה. למידת מכונה מגיעה בשלבים ולא בקפיצות.
אבל הם מאמינים שתוך חמש שנים, למידה עמוקה נקטה מספיק צעדים קדימה, כך שהמחשבים, למשל, יתחילו למלא תפקיד הרבה יותר גדול באבחון הרפואי, שהם יכולים למעשה להיות טובים יותר מרופאים בכל מה שקשור לאיתור גידולים, קרישי דם או רקמות חולות ב- MRIs, צילומי רנטגן או סריקות CT.
וזה יכול לעשות שינוי גדול בחיינו.
לראות זה להאמין
להלן דרכים נוספות שהראיה של המכונה משפיעה על חיינו:
- הצבת היד הטובה ביותר שלך קדימה: טכנולוגיה שפותחה באוניברסיטת פיטסבורג משתמשת בזיהוי תבניות כדי לאפשר לזוגיות לשלוט בזרוע רובוטית במוחם.
- הפה שלך אומר כן, אבל המוח שלך אומר לא: חוקרים בסטנפורד גילו כי שימוש באלגוריתמים לזיהוי תבניות בסריקות מוח של MRI יכול לעזור להם לקבוע אם מישהו אכן סבל מכאבים בגב התחתון או אם הוא מזייף אותו.
- כאשר השומות שלכם מוכנות לקירוביהם : בשנה שעברה השיק סטארט-אפ רומני בשם SkinVision אפליקציית אייפון המאפשרת לאנשים לצלם שומות על עורן ואז תוכנת ההכרה של SkinVision מזהה אי סדרים ולהצביע על רמת הסיכון - בלי מציע אבחנה בפועל. השלב הבא הוא לאפשר לאנשים לשלוח תמונות של עורם ישירות לרופא העור שלהם.
- האם יש לי עסקה עבורך: כעת בפיתוח טכנולוגיה שיווקית הנקראת Facedeals. זה עובד כך: ברגע שמצלמה בכניסה לחנות מזהה אותך, נשלחים אליך עסקאות בחנות בהתאמה אישית בטלפון החכם שלך. וכן, תצטרך להצטרף תחילה.
- הייתי יודע את החותם הזה בכל מקום: מערכת תעודת זהות ממוחשבת המשתמשת בזיהוי תבניות מסייעת למדענים בריטים לעקוב אחר כלבי ים אפורים, עם סימונים ייחודיים על מעילים.
בונוס וידיאו: בעוד אנו בנושא בינה מלאכותית, הנה נחיל רובוט שמנגן את בטהובן, מחמאות של מדענים מטעם ג'ורג'יה טק. הימור שלא ציפית לראות את זה היום.
עוד מ- Smithsonian.com
מוח מלאכותי אנושי יותר
כיצד טכנולוגיה נלחמת בטרור
