https://frosthead.com

מחשבים לומדים על אמנות מהירה יותר מאשר היסטוריונים לאמנות

מחשבים משתפרים במשימות אנושיות מפתיעות. מכונות יכולות כעת לכתוב רומנים (אם כי הם עדיין לא גדולים), לקרוא את הכאב של האדם בעצבנותו, לצוד מאובנים ואפילו ללמד אחד את השני. ועכשיו, לאחר שמוזיאונים ספרו דיגיטציה של חלק גדול מהאוספים שלהם, לבינה מלאכותית יש גישה לעולם האמנות.

זה הופך את היסטוריוני האמנות החדשים ביותר למחשבי הבלוק, על פי מאמר ב MIT Technology Review .

מדעני המחשבים בבאק סאלח ואחמד אגמל מאוניברסיטת רוטגרס בניו ג'רזי הכשירו אלגוריתם לבחינת ציורים ולזהות את ז'אנר היצירות (נוף, דיוקן, סקיצה וכו '), סגנון (אימפרסיוניזם מופשט, בארוק, קוביזם וכו'). ואמן. על ידי הקשה על ההיסטוריה של האמנות וגישות הלמידה האחרונות של המכונה האלגוריתם יכול ליצור קשרים שרק נוצרו על ידי המוח האנושי לפני כן.

כדי לאמן את האלגוריתם שלהם, החוקרים השתמשו ביותר מ- 80, 000 תמונות מ- WikiArt.org, אחד האוספים המקוונים הגדולים ביותר של אמנות דיגיטלית. החוקרים משתמשים בבנק האמנות הזה בכדי ללמד את האלגוריתם כיצד להיכנס לתכונות ספציפיות, כגון צבע ומרקם, לבנות אט אט מודל שמתאר אלמנטים ייחודיים בסגנונות השונים (או ז'אנרים או אמנים). המוצר הסופי יכול גם לבחור חפץ בתוך הציורים כמו סוסים, גברים או צלבים.

לאחר הלימודים, החוקרים העבירו ציורי האלגוריתם החדש שלהם שהוכשרו מעולם. הוא הצליח למנות את האמן בלמעלה מ- 60 אחוז מהציורים החדשים, ולזהות את הסגנון ב- 45 אחוז. סאלח ואלגמל דיווחו על ממצאיהם באתר arXiv.org.

האלגוריתם יכול עדיין להשתמש בכמה לצבוטים - אך חלק מהטעויות שהוא עשה דומות לאלו שאדם יכול לעשות. להלן סקירה טכנולוגית של MIT :

לדוגמה, סאלח ואלגמל אומרים שגישתם החדשה מתקשה להבחין בין יצירות שציירו קמיל פיסארו וקלוד מונה. אולם מעט מחקר על אמנים אלה מגלה כי שניהם היו פעילים בצרפת בסוף המאה ה -19 ובתחילת המאה העשרים ושניהם השתתפו באקדמיה סוויס בפריס. מומחה עשוי גם לדעת שפיסארו ומונה היו חברים טובים וחלקו חוויות רבות שהודיעו על אמנותם. לכן העובדה שעבודתם דומה אינה מפתיעה.

האלגוריתם יוצר קשרים אחרים כמו זה - חיבור אקספרסיוניזם ופוביזם, ומגיננות עם סגנונות ההתחדשות שנשאו מתוך גינונים. קשרים אלה עצמם אינם תגליות חדשות עבור עולם האמנות. אבל המכונה הבינה אותם תוך חודשים ספורים של עבודה. ובעתיד המחשב יכול לחשוף עוד כמה תובנות חדשות. או, בעתיד הקרוב, אלגוריתם מכונות המסוגל לסווג ולקבץ מספר גדול של ציורים יסייע לאוצרים לנהל את האוספים הדיגיטליים שלהם.

אמנם נראה כי המכונות לא מחליפות היסטוריונים של אומנות בשר ודם בעתיד הקרוב, אך מאמצים אלה הם למעשה הצעדים המתמודדים הראשונים של אלגוריתם שזה עתה נולד.

מחשבים לומדים על אמנות מהירה יותר מאשר היסטוריונים לאמנות