מחשבים שיכולים לזהות פרצופים עשו צעדים גדולים בעשור האחרון, ורק מדויקים יותר.
זה חלקית בגלל המעבר לזיהוי פנים תלת-ממדי. נכון לעכשיו, רוב האלגוריתמים לזיהוי פנים מסתמכים על טכניקות דו מימדיות. ד"ר לינדון סמית ', פרופסור למדעי המחשב וחזון מכונות באוניברסיטת מערב אנגליה, בריסטול, מסביר כי טכנולוגיית הדו-מימד חשופה לתנאי אור וזוויות צפייה. באופן יחסי, זיהוי פנים תלת-ממדי מספק נתונים ברזולוציה גבוהה יותר.
"[זיהוי פנים תלת-ממדי] לוכד נתונים מאוד מפורטות מפנים אנושיות, כמו טביעת אצבע תלת-ממדית של הפנים, " אומר סמית '. "זה יכול לספק אמינות טובה מאוד להכרה, ובכך לפתוח מגוון מוגבר מאוד של יישומים פוטנציאליים."
די במושג האלגוריתם נטול השגיאות בכדי לעורר חזיונות משנת 1984, ולמעשה, גם כיום נעשה שימוש בטכנולוגיה לזיהוי פנים לכמה שימושים מעורערים. אפליקציית היכרויות שמתאימה אותך לאנשים שלכאורה נראים כמו המפורסמים שלך? בפיתוח במכון הטכנולוגי של ניו ג'רזי. חברת דלתא איירליינס בוחנת מערכת בה סריקות פנים מחליפות את מעברי העלייה למטוס. ובקניונים, בתי קזינו וחנויות משתמשים בתוכנת זיהוי פנים כדי לעקוב אחר מי שנמצא בבניין שלהם, ולעיתים מכוון פרסומות כלפי אנשים על סמך אפיון התוכנה לדמוגרפיה של אדם.
עם זאת, כמה שימושים בזיהוי פנים פחות מפחידים. מוצרים חדשים שעוזרים לסטודנטים ללמוד, למצוא חיות מחמד אבודות ולעזור לעיוורים נמצאים כעת בשוק או בקרוב. ובוודאי שיש עוד מה לבוא.
עקוב אחר הנוכחות וההקשבה של התלמידים.
למרות שמו הנשמע ידידותי, נסטור עומד להיות הסיוט הגרוע ביותר של התלמידים. התוכנה, בינה מלאכותית שנוצרה על ידי החברה הצרפתית LCA Learning, יצאה לראשונה במאי. זה נבחן כעת בשתי שיעורים מקוונים המוצעים על ידי בית הספר לניהול ESG בפריס.
כאשר התלמידים צופים בהרצאות מוקלטות, נסטור משתמש במצלמות האינטרנט שלהם כדי לנתח תנועות עיניים והבעות פנים. ה- AI מציין כי התלמידים נראים מוסחים, ובסיום ההרצאה, בודקים אותם על חומר שכוסה בתקופות חלומות בהקיץ. נסטור יכול גם לעקוב אחר דפוסי חוסר תשומת לב ולהתריע בפני התלמידים כשהם מרגישים שהם עומדים לאבד מיקוד.
מייסד LCA, מרסל שוש, אומר כי נסטור עוזר גם למורים לשנות את תכניות השיעורים שלהם. אם מרבית הסטודנטים הולכים ומוסחים באותה נקודה בהרצאה, למשל, ייתכן שהפרופסור ירצה למצוא זווית חדשה בנושא.
אמנם תומכי הפרטיות העלו את השאלות המקובלות בשאלה האם הטכנולוגיה פולשנית וכיצד ישמשו בהקלטות, אך Saucet אמר כי כל הנתונים מוצפנים ולא יישמרו קטעי וידיאו של סטודנטים.
עזור לאנשים עיוורים להכיר את חבריהם ובני משפחתם.
בשנת 2015 פיתחו סטודנטים מאוניברסיטת בירמינגהם סיטי את המקל XploR, מכשיר המסייע לקויי ראייה "לראות" את סביבתם. יכולת זו מועילה במיוחד במפגשים חברתיים גדולים, שבהם אדם בלתי נמנע נתקל בזרם מתמשך של פרטים.
XploR פועלת בשילוב עם הטלפון החכם של בעליה ונשענת על יכולות GPS, Bluetooth ויכולת זיהוי פנים. המקל סורק את פניהם של אנשים הנמצאים בטווח של 32 מטרים, ואם הוא מזהה אותם כחבר או בן משפחה, מתריע על בעליו. לאחר מכן XploR מנחה את האדם העיוור לאהובתו באמצעות הוראות המועברות באמצעות האוזנייה.
מוקדם יותר השנה, שניים מיוצרי XploR, אסים מג'ד וסעיד באדל, הציגו את המצאתם בכנס אבטחה עולמי. הם מקווים להרחיב את יכולותיו של המקל על ידי שילוב נתונים של זיהוי פנים במדיה החברתית ובסופו של דבר - פיתוח חילופי נתונים ממכונה למכונה (למשל, העברת מיקום לקוי למכונית נטולת הנהג שנשלחה לאסוף אותם).
דובר הפדרציה הלאומית לעיוורים, קבוצת סנגור לעיוורים בארצות הברית, אמר ל- Wired בשנת 2015 כי אפליקציה בסמארטפון עשויה להיות "חסכונית יותר" מאשר מקלה מתקדמת טכנולוגית, אך טכנולוגיית זיהוי פנים זו. "יש פוטנציאל לפתור בעיה אמיתית שחווים עיוורים."
מצא חיית מחמד נעדרת.
זיהוי פנים אינו מיועד לבני אדם בלבד. אפליקציית Finding Rover משתמשת בזיהוי פנים כדי לעזור לבעלים להתאחד עם חיות מחמד אבודות.
משתמשים מעלים באופן תמידי תמונות של הגורים שלהם, ואם פידו אבוד, Finding Rover מתריע על הרשת הרחבה של מקלטים ומשתמשי אפליקציות מקומיים. אלה שנמצאים ברדיוס של 10 מייל מהמיקום האחרון הידוע של החיה מקבלים הודעת דחיפה, ואם הם רואים חיית מחמד דומה למראה, הם יכולים להגיש תמונה שלה דרך האפליקציה. ברגע שמציאת רובר מזהה התאמה, היא מודיעה לבעלים של חיית המחמד.
המערכת, שארכה שנתיים ליצור, פותחה בשיתוף חוקרים מאוניברסיטת יוטה.
כיום לרוב חיות המחמד יש שבבי מיקרו, שבב משובץ המחזיק מספר זיהוי. אם חיה אבודה בסופו של דבר נמצאת במשרד של וטרינר או במקלט לבעלי חיים, גורמים רשמיים בודקים אם יש מיקרו-שבב ומשתמשים בתעודת הזהות כדי לאחד מחדש את חיית המחמד והבעלים. אך לא לכולם יש גישה לציוד סריקת שבבים, ולא כל חיות המחמד מיקרו שבבים. עובד בחברה ההומנית של ויסקונסין אמר לתחנת חדשות מקומית כי "נהדר לדעת שאם החיה שלך תיעלם ... יש לך משהו נוח וקרוב כמו הטלפון שלך כדי להוציא את המילה מייד", אך הוסיף כי האפליקציה לא צריכה ' לא להחליף צווארונים או שבבים.
האם טכנולוגיה לזיהוי פנים תשמש יותר לתמיד או למען חולה זו שאלה פתוחה. במחקר שנערך בשנת 2014, פרופסור קרנגי מלון, אלסנדרו אקוויסטי, זיהה אנשים שהסתובבו בקמפוס במכללה על ידי השוואה בין תמונות פרופיל פייסבוק לתמונות מצלמות רשת - בזכות טכנולוגיית זיהוי הפנים, הוא הצליח שליש מהזמן. עברו שלוש שנים מאז המחקר של אקוויסטי, וכפי שהזהיר בראיון ל"אטלנטיק ", " מבחינה טכנולוגית, היכולת לנהל בהצלחה פנים בזיהוי פנים המוני בטבע נראית בלתי נמנעת. בין אם כחברה נקבל את הטכנולוגיה הזו, עם זאת, זה סיפור אחר. "
