סדרת הארי פוטר התרגלה מהעולם לרעיון הדיוקנאות החיים עם ציוריה המדברים והתצלומים המרגשים. אבל בשבוע שעבר, כש"דיוקן חי "שנוצר על ידי AI של מונה ליזה של לאונרדו דה וינצ'י החל לבצע את הסיבובים ברשת, אנשים רבים נבהלו כשהדיוקן המפורסם הזיז את שפתיה והביט סביב.
הדיוקן המונפש של ליסה גררדיני היה אחד מכמה "דגמי ראש מדברים" חדשים - הידועים יותר בכינוי "זיופים עמוקים" - שנוצרו על ידי חוקרים ממרכז ה- AI של סמסונג במוסקבה ומכון סקולקובו למדע וטכנולוגיה. החוקרים השתמשו רק במסגרות ייחוס בודדות או אפילו בדימוי בודד, ועשו זיופים עמוקים של ידוענים כמו אופרה, הביאו לחיים תמונות בודדות של מרילין מונרו ואלברט איינשטיין ויצרו ביטויים חדשים לתמונות מפורסמות כמו הנערה של ורמיר עם עגיל פנינה .
החוקרים פרסמו את השיטה שלהם, שאותה הם מכנים "מעט למידת יריות", ביוטיוב ובעיתון שטרם נבדק עמיתים במאגר ההדפס המקדים arXiv.org. אמנם הפרטים די טכניים, אך מינדי ויסברגר ב- LiveScience מדווחת כי כדי לייצר את דיוקנאות החיים סוג של בינה מלאכותית המכונה רשת עצבית מפותלת מכשירה את עצמה על ידי ניתוח תמונות התייחסות. לאחר מכן הוא מיישם את תנועות הפנים מסדרת מסגרות לתמונה סטטית, כמו המונה ליזה . ככל שיש לו יותר זוויות ותמונות ייחוס, כך הדיוקן החי משתפר. על פי העיתון, ה- AI יכול היה לייצר "ריאליזם מושלם" (נמדד ביכולתו של בני האדם להבחין באיזה משלוש מערכות תמונה היו זיופים עמוקים) באמצעות 32 תמונות התייחסות בלבד.
המונה ליזה, כמובן, היא רק דימוי אחד, כך ששלושת "הדיוקנאות החיים" של יצירת המופת של לאונרדו מעט מעורערים. לצורך ההנפשות הקצרות, הרשת העצבית צפתה בשלושה סרטוני אימונים שונים, ושלושת הגרסאות של מונה ליזה, המבוססות על המסגרות הללו, כל אחת מהן בעלת אישים שונים. אם לאונרדו היה מצייר את הדגם המפורסם שלו מזוויות שונות, המערכת הייתה יכולה לייצר דיוקן חי אפילו יותר מציאותי.
בעוד המונה ליזה המונפשת מבדרת, עליית העייפות עוררה חשש כי ניתן להשתמש בתמונות המיוצרות על ידי מחשב כדי להכפיש אנשים, לעורר מתחים גזעיים או פוליטיים ולהשמיד עוד יותר את האמון בתקשורת המקוונת. "[T] היי מערער את האמון שלנו בכל הסרטונים, כולל הסרטים האמיתיים", כותב ג'ון וילסנור במכון ברוקינגס. "האמת עצמה הופכת חמקמקה, מכיוון שכבר איננו יכולים להיות בטוחים מה אמיתי ומה לא."
בעוד שמשתמשים ב- AI משמשים ליצירת זיופים עמוקים, Villasenor אומר שלפחות לעת עתה, ניתן להשתמש בו גם כדי לזהות זיופים עמוקים על ידי חיפוש אחר חוסר עקביות שלא ניכרים לעין האנושית.
טים הוואנג, מנהל מיזם האוניברסיטה הרווארד-MIT וממשל AI, אומר לגרגורי ברבר ב- Wired שאנחנו עדיין לא בנקודה בה שחקנים רעים יכולים ליצור זיופים עמוקים מתוחכמים על המחשבים האישיים שלהם עדיין. "שום דבר לא מציע לי שתשתמש במפתח המפתח כדי לייצר זיופים עמוקים בבית", הוא אומר. "לא לטווח הקצר, לטווח הבינוני, ואפילו לא לטווח הארוך."
הסיבה לכך היא שהשימוש במערכת החדשה של סמסונג הוא יקר ודורש מומחיות. אולם במאמרו של ברבר מצוין כי אין צורך בסרטון פוטו-ריאליסטי סופר-מתוחכם שנעשה על ידי רשת עצבית כדי להטעות אנשים. רק בשבוע שעבר הופץ ברשתות החברתיות סרטון שעבר הפעלה שהאט כדי לגרום ליו"ר הבית של ארה"ב, ננסי פלוסי, להיות שיכור.
אולם בסופו של דבר הטכנולוגיה תהיה טובה מספיק כך ששחקנים רעים יוכלו לייצר זיופים עמוקים כל כך משכנעים שלא ניתן יהיה לאתרם. כשיגיע אותו יום, אומר הוואנג ל Wired, אנשים יצטרכו להסתמך על בדיקות עובדות ורמזים לפי הקשר כדי לברר מה אמיתי ומה מזויף. למשל, אם חצי החיוך הצמוד של מונה ליזה הופך לחיוך שיניים והיא מנסה למכור לך משחת שיניים מלבינה, זה ללא ספק זיוף עמוק.
