זו הייתה שנה משפילה מאז ההכאה הכוללת של שני אלופי ג'ופרדי לשעבר בטלוויזיה הלאומית על ידי מחשב-על בשם ווטסון. בטח, המכונה נתנה תשובה צולעת מדי פעם, אבל בארץ תצוגות המשחק היינו מין נכבש.
בסוף השבוע שעבר הייתה לנו נקמה.
בטורניר התשבצים האמריקני בברוקלין עלתה תוכנית מחשבים בשם ד"ר פיל נגד חדר מלא אדוני פאזלים והפעם המכונה הוכיחה את עצמה אנושית. זה סיים 141 מבין 600 מתמודדים, מאכזב את הממציא שלו, מתיו גינזברג, שחשב שהוא יגיע ל -50 המובילים.
התהילה שלנו, לעומת זאת, תהיה ככל הנראה חולפת. גינזברג, מומחה הן בבינה מלאכותית והן ביצירת תשבצים, אמר כי לד"ר פיל היה פשוט יום רע - בעיקר מכיוון שהוא לא היה מוכן להתמודד עם חידה אחת שבה צריך לאיית כמה מילים אחורה ואחרת שבה מעטים היו צריכים להיות מסודרים באלכסון. זה עדיין חושב בצורה הגיונית מדי. אך גינזברג מבטיח לחזור והד"ר הבא הבא יהיה חכם יותר.
למעשה, אין ספק כי קצב החשיבה המורכב והניואנסי של מכונות יואץ רק בעשור הקרוב. האזינו ליהודה פרל, מחלוצות הבינה המלאכותית, שהתראיינה בשבוע שעבר לאחר שזכתה בפרס AM טיורינג, שנחשבה לפרס נובל למחשוב.
"אני חושב שיהיו מחשבים שרוכשים רצון חופשי, שיכולים להבין וליצור בדיחות ... יהיו מחשבים שיכולים לשלוח בדיחות לניו יורק טיימס שיכולים להתפרסם."
פרל, כיום בת 75, עדיין נמצאת בזה. הוא עובד על מה שהוא מכנה "חישוב של מנגד", משפטים המבוססים על משהו שלא קרה. המטרה היא לספק למכונות את הידע לחשוב באמצעות מצבים היפותטיים, כמו "מה היה קורה אם ג'ון מקיין היה נבחר לנשיא?" וזה, לטענתו, צעד גדול בדרך למחשבים שזוכים לאוטונומיה ויום אחד, פיתוח סוג של מוסר.
"זה מאפשר להם לתקשר לעצמם, לקחת אחריות על מעשיהם, סוג של תחושת התנהגות מוסרית", אמר פרל. "אלה סוגיות מעניינות - נוכל לבנות חברה של רובוטים המסוגלים לתקשר עם הרעיון של מוסר."
ממוחם של התינוקות
נשמע כמו עולם חדש ומבריק, אבל המפתח הוא ללמד רובוטים לחשוב בדרכים מתוחכמות יותר - וזה לא אומר כמו בני אדם בוגרים. מחשבים עושים את הדבר ממוקד המשימות וממוקד המטרה כבר די טוב. מה שהם צריכים לחשוב כמו זה תינוקות.
יותר ויותר חוקרי AI מאמינים בכך. כפי שאמרה אליסון גופניק, מדען מאוניברסיטת קליפורניה, ברקלי, "ילדים צעירים הם מכונות הלמידה הגדולות בעולם." לא רק שהם לומדים שפה, אלא הם מבינים קשרים סיבתיים, מבחינים בדפוסים ומתאימים אותה עולם שבו, בהתחלה, שום דבר לא הגיוני.
האתגר הגדול הוא, כמובן, להבין כיצד תינוקות עושים את הדברים האלה, לפרק את התהליך למוטיבציות ותגובות ואז לתכנת אותם. רק אז מכונות יוכלו ליצור חיבורים מבלי שנאמר להן.
אבל זה אולי הפאזל הכי קשה לפתור. ולצערנו, אפילו כל אותם תינוקות חכמים אינם יכולים להסביר זאת.
עקומות למידה
להלן הדברים האחרונים על מה שקורה עם בינה מלאכותית:
- בראד בטח כל כך מקנא: הוא היה זקוק לעזרה בגרפיקה והסאונד, אך תוכנית בינה מלאכותית בשם אנג'לינה יצרה משחק וידאו משלה מאפס. מייקל קוק, מדען המחשבים הלונדוני שיצר את אנג'לינה: "להלכה, אין שום דבר שימנע מאמן לשבת עם אנג'לינה, ליצור משחק כל 12 שעות ולהאכיל אותו בחנות האפליקציות של אפל."
- חלקיקות תנועה: צוות חוקרים ב- MIT מפתחים מערכת דרכה ישתמשו במל"טים בראיית תלת מימד לקריאת אותות גוף אנושי, כך שמטוסי הרובוט יוכלו לנחות על נושאי מטוסים.
- זה סרט שמחכה לקרות: אם כל הדיבורים האלה על רובוטים חכמים מלחיצים אותך, מדען המחשב מאוניברסיטת לואיוויל רומן ימפולסקי כבר נמצא לפניכם. הוא תומך ביצירת "בתי כלא וירטואליים" להכיל AI אם זה נהיה חכם מדי. ואפילו עם זה, הוא דואג שתוכניות בינה מלאכותית חכמות במיוחד יוכלו "לתקוף פסיכולוגים אנושיים, שוחד, סחיטה ושטיפת מוח את מי שבא במגע איתה."
- עבר קבור: צוות של הרווארד-MIT שילב בין בינה מלאכותית ותצלומי לוויין כדי לזהות אלפי מקומות שבהם עשויים בני אדם קדומים להתגורר בהתנחלויות.
- ווטסון עושה נחמד: הגענו למעגל מלא. יבמ ומרכז הסרטן Sloan-Kettering בסרטן בניו יורק הודיעו כי הם ישתמשו בוואטסון ביכולתו של מחשב העל לכרות כמויות אדירות של נתונים ומחקר כדי לעזור לרופאים עם אבחנת סרטן ואפשרויות טיפול בהן.
בונוס וידאו: אוקיי, לפעמים AI יכול להרגיש מעט מצמרר. הנה קליפ על בינה 48, הראש המדבר זה הפנים של LifeNaut, פרויקט בו אנשים החלו להעלות קבצים דיגיטליים על עצמם (סרטונים, תמונות, הקלטות שמע), במטרה ליצור שיבוט דיגיטלי שיכול לחיות לנצח.
