בשנות ה -90 ניתן היה להפסיק את הפרסומת: מוזי, החיה המטושטשת, הירוקה, הלומדת שפה זרה, מדברת בצרפתית. הסצינה נחתכת לילדה שצופה בקורס הווידיאו של ה- BBC. "Je suis la jeune fille", היא אומרת בגאווה ומצביעה על חזה (תרגום: אני הגברת הצעירה).
מאז מוזי, האפשרויות ללימוד שפות וסרטוני תוכנה גדלו באופן אקספוננציאלי - דולינגו, רוזטה סטון, פלואנץ, שפות רקטות, אנקי ובבל הן רק כמה. בשנת 2015 שוק למידת השפה ברחבי העולם הגיע ל -54.1 מיליארד דולר, על פי דוח שפורסם לאחרונה מ- Ambient Insight, חברת מחקר שוק לטכנולוגיות למידה. כעת מקווה מכשיר קונספטואלי חדש, מרסיב, לפרוץ לתחום הרועם הזה.
כפי שהוצע, הגאדג'ט משוחק סביב צוואר המשתמש, כמו שרשרת, והוא כולל תליון כסף בגודל דולר עם מצלמה ומיקרופון משובץ. אוזן אוזניים קטנה מלווה את המכשיר, מחובר לרצועת הצוואר של התליון או מחובר באמצעות Bluetooth. הרעיון הוא שמרסיב לוכדת את סביבתו של לומד השפה ומשוחחת עם המשתמש דרך האפרכסת - כמו שיש מורה לשפה כל הזמן לוחש שיעורים באוזן שלך.
ג'ו מילר, מעצב תעשייתי ב- DCA Design International, חלם את המכשיר רק לפני מספר חודשים. (מרסיב) 
אוזן אוזניים קטנה מלווה את המכשיר, מחובר לרצועת הצוואר של התליון או מחובר באמצעות Bluetooth. הרעיון הוא שמרסיב לוכדת את סביבתו של הלומד בשפה ומשוחחת עם המשתמש דרך האוזנייה. (מרסיב) 
מילר מקווה להשתמש במצלמת מיקרו רחבה בזווית רחבה ובדומה למה שנמצא ברוב הטלפונים הסלולריים המודרניים. (מרסיב) 
באמצעות אפליקציית הטלפון המשתמשים יכולים לבחור הן ברמת הטבילה (באיזו תדירות המכשיר מעביר שיעורים) והן ברמת המיומנות. (מרסיב) 
ניתן ליצור את המכשיר, למרות שהוא עדיין רק מושג, על ידי חיבור מגוון טכנולוגיות קיימות. (מרסיב) ג'ו מילר, מעצב תעשייתי ב- DCA Design International, חלם את המכשיר רק לפני מספר חודשים, לאחר שניסה ללמוד שוודית באמצעות דולינגו - אתר ואפליקציה בחינם שנועדו להביא למידה של השפה להמונים. במערך מבוסס משחק, משתמשים מתרגמים משפטים משפה אחת לשפה, צוברים ידע תוך כדי עזרה בתרגום תוכן אינטרנטי.
"אחרי חצי שנה שעשיתי את זה התחלתי להתסכל", הוא אומר. "הגעתי לרמה ושרמה והתקשה פשוט להמשיך להתקדם, להמשיך למצוא את הזמן."
הבנה משוכללת של שפות קלות יותר ללימוד, כמו צרפתית, ספרדית ושוודית, דורשת בערך 480 שעות לימוד. והמספר עולה בקושי בשפה, ומחייב איפשהו קרוב ל -1, 000 שעות כדי להשיג רמת מיומנות דומה בשפות כמו סינית או יפנית. מילר הבין שאם הוא יבצע רק חצי שעה או פחות ביום, ייקח לו שנים ללמוד את שפת הבחירה שלו.
אז המעצב, שעובד בעיקר על מוצרי אלקטרוניקה וריהוט, פנה לתכנן מכשיר שיכול בעצם לטבול משתמשים בשפה זרה כדי להאיץ את תהליך הלמידה. הוא דיבב את הפרויקט מרסיב.
הלומד בשפה יכול לבחור באחד משני מצבים, "פסיבי" או "אינטראקטיבי". במצב פסיבי, תליון המצלמה מצלם את סביבתו של המשתמש, מקרין את התמונות לאפליקציית סמארטפון שמעבד אותם ומבחין עצמים בסיסיים - שולחן, מדף ספרים., אגרטל, בקבוק יין. לאחר מכן התוכנית תאר את הסביבה בשפת הבחירה של המשתמש דרך האוזן.
במצב אינטראקטיבי, ללומד השפה תהיה היכולת לדבר חזרה למכשיר, לענות על שאלות ולבצע חידונים בעל פה. באמצעות אפליקציית הטלפון הם יכולים לבחור הן ברמת הטבילה (באיזו תדירות המכשיר מעביר שיעורים), כמו גם את רמת המיומנות, ולבנות לשיחות מאתגרות יותר.
בסרטון ההדגמה נראה המשתמש אוכל קערת פסטה. קולה של אישה מכנית נשמע ב: "נראה שאתה אוכל משהו. מה אתה אוכל?"
"פסטה, " המשתמש מגיב.
"אתה יכול לומר פסטה, אבל בשבדית?", מתבקש המכשיר.
מילר עובד כעת בשיתוף עם החברה שלו לפיתוח אבות-טיפוס ראשונים "כנראה רבים", הוא אומר. ולמרות שהמכשיר עדיין נמצא בשלב קונספטואלי, ניתן למעשה ליצור אותו על ידי חיבור מגוון טכנולוגיות קיימות.
הוא מקווה להשתמש במצלמת מיקרו ומיקרופון בזווית רחבה הדומה למה שנמצא ברוב הטלפונים הסלולריים המודרניים. שבב Bluetooth יקרן את התמונות מהמצלמה לטלפון של המשתמש, שם התוכנה משתלטת על כך - זו נקודת ההדבקה הגדולה ביותר במאמץ, אומר מילר.
לצורך האפליקציה, מילר מתכנן לקשר בין תוכנת זיהוי אובייקטים, כגון אתר ענן, לבין Google Translate, אותו הוא צריך ואז לנעול חזרה לאפרכסת המכשיר כדי להעביר את המידע. מכיוון שהפרויקט עדיין נמצא בשלב קונספטואלי מוקדם, יש הרבה מה לשקול להתקדם.
ראשית, למילר יש עדיין דרכים ללכת לפני שהוא יכול לשכנע את המומחים שמרסיב יהיה כלי יעיל.
"השורה התחתונה שלי היא: טכנולוגיה חכמה מאוד, " אומר אנדרו ד. כהן, פרופסור אמריטוס ללימודי שפה שנייה באוניברסיטת מינסוטה, שאינו מעורב בפרויקט. "אבל מה הם עושים עם זה? כמה מעניין וכמה שימושי המידע? שם טמון הגאון האמיתי. "
כעת הוא עובד על לימוד השפה השלוש-עשרה שלו, כהן מפוקפק בטענות הנועזות של רוב תוכנות ללימוד השפה. "כל דבר שיוביל אותך ללימוד שפה [זה] נהדר", הוא אומר. "אבל אנשים יכולים להוליך שולל ולחשוב שיש דרך קלה." שפות נמשכות שנים של לימודים ואינטראקציה ייעודיים עם המקומיים בכדי לשלוט באמת במורכבות ובפניות הביטוי.
ביקורת זו חורגת הרבה מעבר למרסיב, מסביר כהן. מרבית קורסי השפה היום ילמדו אותך להזמין קערת מרק. אך מעטים יציידו אתכם במיומנויות השפה הנחוצות כדי לדון בתוצאות הבחירות האחרונות, הוא אומר.
ישנם כמה חששות לגבי מתרגמים אוטומטיים, כמו למשל Google Translate, התוכנה שמילר מתכננת להעסיק כיום בקצה תוכנית Mersiv. כהן טוען כי כל המתרגמים שאינם אנושיים לוקים בפגם בנקודה זו. "הם לא מקבלים את ההקשר. הם לא מקבלים את הפרגמטיקה. הם לא מקבלים את האינטונציה, "הוא אומר.
עם זאת, עם השלמת הנפילה בתרגום המכונה העצבית של גוגל (GNMT), המערכת ראתה שיפורים אדירים. GNMT הוא "רשת עצבית" שגאוני גוגל אימנו לתרגם משפטים מלאים ולא רכיבים של כל ביטוי. למרות שהדיוק גדל בכ -60 אחוז, עדיין יש לו דרכים ללכת.
"GNMT עדיין יכול לטעות שגיאות משמעותיות שמתרגם אנושי לעולם לא יעשה, כמו השמטת מילים והעברת שמות ראויים או מונחים נדירים", מסבירים קווק ל 'ומייק שוסטר, חוקרים מצוות המוח של גוגל לניק סטאט ב- The Verge . אפילו במערכת החדשה, זיהוי הקשר נשאר נושא, מכיוון שמשפטים עדיין מתורגמים בבידוד.
כהן נותן דוגמה לנושאים קשורים באמצעות מתרגם זיהוי קולי צבאי. הוא דיבר את הביטוי, "הו לעזאזל, תן לי להרים את אלה" למכשיר, שהמיר אותו לספרדית. אבל במקום "הו" של הטרדה, הוא השתמש ב"אה "של התובנה. ולגבי התעלמות, המכשיר הכניס פועל, כמו בסרט "לגרור גרביים."
יש כמה קיצורי דרך לשליטה בשפה, מזהיר כהן. התקווה היא שמכשיר כמו מרסיב יכול לעזור להאיץ את השלבים הראשוניים של לימוד שפה, לסייע לתלמידים להשיג מיומנויות בסיסיות כמו גם את הביטחון ליצור אינטראקציה עם דוברי השפה כדי ללמוד יותר. אך הלקחים שנלמדו מרוב התוכנות הם רק קצה הקרחון הלשוני.
חתיך הקרח המטאפורי, כלומר לא החסה.
