כך עובד האיום הסטראוטיפ: יש רעיון בחוץ לקבוצה שאתה מזהה - אולי זה אישה או אדם בצבע או הומו או נכה. אתה מכיר את הסטריאוטיפ הזה ואתה חושש שתחזק אותו. מה שגורם לך לחרדה. מה שאומר שאתה מתפקד פחות טוב ממה שאתה יכול רק אם היית מתמקד בכל מה שאתה אמור לעשות.
"בנות גרועות במתמטיקה" היא דוגמא קלאסית לכך. בנות יודעות שהן אמורות להיות גרועות יותר במתמטיקה מאשר בנים, והן חוששות שהביצוע שלהן במתמטיקה ישמש לחיזוק הסטראוטיפ הזה. הפחד שלהם מוביל לעתים קרובות לביצועים גרועים יותר במתמטיקה מכיוון שהם כל כך ממוקדים באי הוכחת הסטראוטיפ.
תופעה זו הוכחה במעבדות מחקר שוב ושוב ושוב, אך לעיתים קרובות קשה למצוא אותה "בעולם האמיתי" מכיוון שיש כל כך הרבה משתנים. אבל כעת, החוקרים אומרים שיש להם עוד הוכחה טובה למדי שמה שהם רואים במעבדה אכן מתמיד בחיים האמיתיים. זה מגיע על לוח השחמט.
מחקר שנערך לאחרונה בדק שחקניות שחמט כדי לבדוק אם ניתן לזהות הוכחה לאיום סטראוטיפ. ראשית, החוקרים סקרו 77 נשים כדי לבדוק אם הם יודעים שרבים חושבים שגברים טובים יותר בשחמט מאשר נשים. (אי אפשר לאיים על ידי סטריאוטיפ שאתה לא יודע שקיים.) מכיוון שהם שחקני שחמט, הם בהחלט עשו זאת. יש רק אישה אחת מבין 100 השחקניות המובילות בעולם.
בשלב הבא החוקרים צפו גברים ונשים משחקים שחמט בשניים עשר טורנירים שונים. הם ראו 219 בנות בגילאי 5-15 משחקות. כשהשוו בין הבנות שהיו צריכות לעשות, בהתבסס על הדירוג שלהן והמשחק הקודם שלה, ואיך הן עשו זאת, voilà: "נקבות ביצעו גרוע מהצפוי כששיחקו מול יריבה גברית, והשיגו 83% מההצלחה הצפויה בהתבסס על שלהן וההתחזות של היריב שלהם, "הם כותבים.
לא רק שהמחקר מצא כי לסטריאוטיפ הייתה השפעה על משחקים בעולם האמיתי, הם גם מצאו שיש לו השפעה על שחקנים בטווח הרחוק: "אלה הפגיעים ביותר לאיום סטראוטיפ היו פחות בעלי סיכוי להמשיך לשחק בטורנירי שחמט עתידיים. "זוהי תופעה ששדות כמו מדע רואים קבוע - נשים ומיעוטים נושרים מתחומי המדע וההנדסה כל הזמן. כבר בשנת 1999, האטלנטיק ניהל סיפור כיצד האיום הסטראוטיפ פוגע בסטודנטים שחורים במכללה. לאורך שנות התשעים שיעור הנשירה של סטודנטים באפריקה-אמריקאים היה גבוה ב- 20 עד 25 אחוזים בהשוואה ללבנים. המספר הזה לא השתנה.
למרות שזה אולי לא נראה כמו עניין גדול אם ילדה בת שבע מנצחת או מפסידה בטורניר שחמט, זו דוגמא די ברורה לכך שאותה ילדה בת שבע עשויה להחליט לא להמשיך בקריירת החלומות שלה במדע או מתמטיקה.
