החל מהמפתחות הפיזיים במחשבים הניידים וכלה בכפתורי התוכנה בסמארטפונים שלנו, רובנו מסתמכים על מקלדות כדרך העיקרית להזנת נתונים לעולם הדיגיטלי. אבל מסתבר שהמקלדות שלנו יכולות גם לספר לנו לא מעט על עצמנו, לגלות כשאנחנו עייפים, שיכורים, ואפילו כשאנחנו מראים סימנים מוקדמים של הפרעות נוירולוגיות כמו מחלת פרקינסון - אולי שנים לפני שמתגלים סימפטומים מוכרים יותר.
חוקרים בקונסורציום מדריד-MIT M + Visión, רשת המקדישה לחדשנות בתחום הבריאות במדריד, אוספים ומנתחים את הקשות המתנדבים עם תוכנה ולומדים את הדפוסים המופיעים באמצעות למידת מכונה. דפוסי הקלדה פרטניים כבר שימשו לזיהוי אנשים; חלק מהבנקים השתמשו בהם כדי להגביר את האבטחה בעת הכניסה לחשבונות. אך על פי מאמר שמתפרסם בקרוב בדוחות מדעיים, צוות M + Visión הצליח לקחת את אותם נתוני ההקלדה, בשילוב עם טכניקות זיהוי תבניות, כדי להבחין בין הקלדה שנעשתה כשנחה במלואה לבין מתי שהוטלו על מתנדבים לבצע הקלד כשהוא מתעורר בלילה. נתונים אלה יכולים לשמש גם לגילוי מצבים נוירולוגיים הרבה יותר מוקדם מהשיטות הקיימות.
כדי להיות ברור, הצוות אוסף רק מידע על העיתוי של לחיצות מקשים, לא על אילו מקשים נלחצים. החוקרים פיתחו תוכנה שניתן להחיל על דפדפן אינטרנט כדי לעקוב אחר משך הזמן הקלדנית מחזיקה את כל המקשים. אין צורך להשתמש במקלדות ייעודיות, וסיבה מועטה לחששות בנושא פרטיות. למעשה, הרבה מקשי סמארטפון של צד שלישי אוספים נתונים רבים יותר על מה שאנחנו מקלידים.
אך ברור מהעבודה של הקבוצה שאנו משאירים אחרינו שפע של מידע כאשר אנו מתקשרים עם מכשירים אלקטרוניים בחיי היומיום שלנו.
"בכל פעם שאנו נוגעים במשהו שיש בו מעבד מיקרו, מעבד המיקרו מסוגל למדוד את העיתוי ברמת דיוק תת-אלפית השנייה", אומר לוקה ג'יאנקרדו, עמית M + Vision והמחבר הראשון של העיתון. "אתה יכול לקבל מידע פוטנציאלי ממיקרוגל, אבל לשנות את התוכנה במיקרוגל זה הרבה יותר קשה."
העיתון מתמקד בעיקר בזיהוי עייפות, מכיוון שזו אחת הצורות הנפוצות ביותר של ליקוי מוטורי. קבוצה של מתנדבים הקלידו תחילה מאמר בוויקיפדיה במהלך היום ואז התבקשו להקליד מאמר נוסף לאחר שהתעוררו 70 עד 80 דקות לאחר השינה; בתרחיש האחרון, עיתוי הקשות שלהם היה לא עקבי יותר. אך על פי MIT, מחקר ראשוני שכלל 21 מתנדבים עם פרקינסון ו -15 אנשים ללא המחלה, הצביע על כך שאלו הסובלים מפרקינסון מראים שונות רבה יותר של הקשות.
"יש ירידה מוטורית שבע שנים לפני האבחון הקליני [אפשרי], והירידה המוטורית ממשיכה", אומר ג'יאנקרדו. לדבריו, תפיסת סימנים של המחלה קודם לכן תאפשר לנוירולוגים להתאים את הטיפול על בסיס הירידה המוטורית של המטופל, ואולי בסופו של דבר לעצור את הירידה בשלב מוקדם בעזרת טיפולים שנמצאים כעת בפיתוח.
בסופו של דבר ניתן להשתמש בטכניקה לבדיקת מחלות נוירולוגיות אחרות, כמו גם דלקת מפרקים שגרונית, והאם האדם שהקלד הוא שיכור או לא. אולם לעת עתה הצוות מתמקד בהוכחה, שיפור ועידון השיטה שלהם לגילוי פרקינסון באמצעות מחקר גדול יותר.
מעבר לכך, החוקרים מעוניינים גם לאסוף קטע גדול יותר של קלט מקלדת מקבוצה רחבה של משתמשים, מה שאמור לתת להם קו בסיס טוב יותר של דפוס הקלדה ולעזור להם לאבחן מצבים שונים.
"אני מקווה שנוכל לשתף פעולה עם כמה שחקנים גדולים, כך שהטכנולוגיה שלנו יכולה להיכלל בפלטפורמות גדולות יותר, וניתן ללכוד את האות ללא התערבות של משתמשים", אומר ג'ינקרדו, "הם היו צריכים רק לבטל את הסכמתם או להצטרף אליו. . "
עד שזה יקרה, הצוות עושה כמה מיקור חוץ של נתונים בעצמם. הם פיתחו אפליקציה, הזמינה באתר neuroqwerty.com, המנטרת הקלדה ב- Windows או Mac OSX באותה צורה כמו המחקרים הנשלטים שלהם. קלדנים בריאים יכולים לשתף את נתוני המקלדת שלהם, ומשתמשים שאובחנו כחולים בפרקינסון יכולים להצביע על כך שהם נרשמים, כמו גם את שלב מחלתם ואילו תרופות הם לוקחים.
