יש לי חדשות טובות וחדשות רעות לכל מי שיחפש עבודה בשנים הקרובות. החדשות הטובות הן שכבר בעתיד ראיונות עבודה עשויים להיעלם. אוקיי, אולי חברות מסוימות עדיין יעשו אותן למען המסורת, אבל הן לא יהיו חשובות כל כך.
מה שמוביל אותי לחדשות הרעות - סביר יותר שביג דאטה יקבע אם תקבל עבודה. החיוך המסנוור שלך, האישיות המקסימה וה קורות החיים המדהימים שלך עשויים להיראות למשהו, אבל אלה אלגוריתמים וניתוח חזוי שיסבירו ככל הנראה את גורלך.
הנה למה. מחשבים חזקים להפליא מתחילים להבין את כמויות הנתונים העצומות שהעולם מייצר כעת, וזה מאפשר לכמת כל סוג של התנהגות ולתאם אותם לנתונים אחרים. נתונים סטטיסטיים עשויים להראות, למשל, כי אנשים שגרים 15 מיילים מהעבודה נוטים יותר לעזוב את עבודתם תוך חמש שנים. או שעובדים עם כישורים מוסיקליים מתאימים במיוחד לעבודות הדורשות מהם להיות רב לשוניים. אני ממציא את אלה, אבל הם לא כל כך מופרכים.
כמה מחלקות למשאבי אנוש כבר החלו להשתמש בחברות המכרות עתודות מידע עמוק כדי לעצב את החלטות הגיוס שלהן. והם מגלים שכשמחשבים מערבבים ומתאימים נתונים, חוכמה קונבנציונאלית לגבי סוג האנשים הטובים בעבודה לא תמיד נכונה.
הרץ את המספרים
שקול את הממצאים של Evolv, חברת סן פרנסיסקו שעושה לעצמה שם באמצעות התובנות המונעות על נתונים שלה. היא טוענת, למשל, שאנשים הממלאים יישומי עבודה מקוונים באמצעות דפדפן שהתקין בעצמם במחשבים האישיים שלהם, כגון Chrome או Firefox, מבצעים את עבודתם בצורה טובה יותר ומחליפים מקומות עבודה לעתים קרובות פחות. אתם עשויים לשער כי הסיבה לכך היא שהסוג שמוריד דפדפן שאינו זה שהגיע עם המחשב שלו הוא פרואקטיבי יותר, בעל תושיה רבה יותר.
אבל Evolv לא משער. זה פשוט מציין כי זה מה שמציעים יותר מ- 30, 000 עובדים נתונים. אין בזה שום דבר אנקדוטי; זה מבוסס על מידע שנאסף מעשרה אלפי עובדים. וזה מה שנותן לזה משקל.
"לב המדע הוא מדידה", ציין אריק ברינג'ולפסון, מבית הספר לניהול של Sloan ב- MIT, במאמר שפורסם לאחרונה בניו יורק טיימס על מה שהתפרסם כמדע כוח העבודה. "אנו רואים מהפכה במדידה, והיא תביא למהפכה בכלכלה ארגונית וכלכלת כוח אדם."
Evolv, שבמרכזו מיקדה את המחקר שלה על עובדים לפי שעה, ספגה מנתונים חלקים אחרים של זהב HR, כמו:
- אנשים שהיו מובטלים זמן רב הם, ברגע שהם שוב עובדים, מסוגלים באותה מידה ונשארים בעבודה שלהם כל עוד אנשים שלא יצאו מעבודתם.
- עבר פלילי הוא כבר מזמן סימן שחור עבה עבור מישהו בשוק העבודה, אך לדברי אווולב, הסטטיסטיקה שלהם מראה כי לרקע פלילי אין שום קשר לאופן ביצועו של עובד או לכמה זמן הוא מתמודד עם עבודה. למעשה, הוא מצא כי עבריינים לשעבר הופכים עובדים טובים יותר למוקדים טלפוניים.
- בהתבסס על סקרי עובדים, עובדי מוקד טלפוני שהם יצירתיים נשארים בסביבה. אלה הסקרנים לא.
- עובדי המוקד הטלפוני המהימנים ביותר גרים בסמוך למשרה, יש הסעות אמינות ומשתמשים ברשת חברתית אחת או יותר, אך לא יותר מארבע.
- ענייני הכנות. נתונים מראים שאנשים שמוכחים כישרים במבחני אישיות נוטים להישאר בעבודה 20 עד 30 אחוז יותר מאלו שלא.
ואיך מודדים יושר? אחת הטכניקות היא לשאול אנשים אם הם מכירים קיצורי מקשים פשוטים, כמו control-V, המאפשרים להדביק טקסט. בהמשך הם יתבקשו לגזור ולהדביק טקסט באמצעות המקלדת בלבד כדי לראות אם הם אומרים את האמת.
זה מתחיל להיות מצמרר
שכירות מונעת נתונים יש כמובן ליקויים. האחת היא שהדבר עלול לגרום לאפליה בלתי מכוונת נגד עובדים מיעוטים או מבוגרים יותר. עובדי מיעוטים, למשל, נוטים לנסוע רחוק יותר לעבודתם. וזה יכול ליצור בעיות משפטיות עבור חברה שמדיחה את העובדים ממרחקים ארוכים מכיוון שהסטטיסטיקה מראה שהם לא נשארים בעבודה כל כך הרבה זמן.
ואז יש את העניין באיזו אורכה תעבור חברה כדי לאסוף נתונים על עובדיה. היכן זה ימתח את הקו כשמדובר במעקב אחר התנהגות העובדים בשם צבירת נתונים?
מארק רוטנברג, המנהל המנהל של מרכז המידע האלקטרוני בנושא פרטיות, אמר ל"ניו יורק טיימס ", " הטכנולוגיה לאיסוף נתונים, לוודא, מעלה שאלות לגבי גבולות המעקב אחר עובדים " . "הבעיה הגדולה יותר כאן היא שכל המדדים במקום העבודה נאספים כאשר אתה כעובד נמצא למעשה מאחורי מראה חד כיוונית."
זה נושא רציני, אבל זה לא סביר להאט את המגמה של החלפת תגובת הבטן של הבוס בחוכמה הנתפסת של האלגוריתמים.
מקרה של נקודה: מוקדם יותר השנה, eHarmony, החברה שהטבעה את חותמה בשידוכים מקוונים, הודיעה על כוונון לצבוט את האלגוריתמים שלה ולהיכנס לעניין של חיבור עובדים וחברות.
ביג דאטה צופה
להלן דרכים אחרות שיש ל- Big Data השפעה:
- הכבישים פחות נסעו: חברות משלוחים כמו Fedex ו- UPS מתחילות לראות חיסכון משמעותי על ידי שימוש בניתוח נתונים כדי להנחות נהגים לכבישים פחות עמוסים כדי להימנע מתעבורת בתנועה.
- שיהיה לך טלפון, יטייל: מדענים באפריקה משתמשים בנתונים שנאספו משימוש בטלפונים סלולריים כדי לעקוב אחר התפשטות מחלות כמו מלריה על ידי ראיה לאן נוסעים אנשים.
- ביג סי, הכירו את ביג ד: האגודה האמריקאית לאונקולוגיה קלינית השיקה פרויקט ליצירת מאגר מסיבי של רשומות אלקטרוניות של מקרי סרטן, כך שרופאים יוכלו ליישם ניתוחים כדי לקבוע כיצד לטפל בצורה הטובה ביותר בחולים.
בונוס וידאו: עדיין אין לך את כל הביג דאטה. הצלם ריק סמולן משתף את התגובה שלו בנושא.
עוד מ- Smithsonian.com
כיצד שינויים ביג דאטה השתנו
ביג דאטה או מידע רב מדי
