באמריקה, קטרקט מולד - טשטוש עדשת העין בלידה שיכול להוביל לעיוורון - הם נעלמים (ולמרבה המזל) למרבה המזל. כמו עששת או טטנוס, סינון טוב יותר וטכנולוגיות הובילו לאבחנות קודמות, וניתן לרפא את הבעיה בעזרת ניתוח. אולם במדינות מתפתחות, היעדר מומחיות ומשאבים נרחבים פירושו שמאות אלפי ילדים עיוורים כעת בגלל מחלה הניתנת לטיפול זה.
"אבחנות שהוחמצו או שגויות, כמו גם החלטות טיפול בלתי הולמות, שכיחות בקרב חולים במחלות נדירות ומנוגדות למטרות הרפואה המדויקת, במיוחד במדינות מתפתחות עם אוכלוסיות גדולות, כמו סין", כותבים קבוצת חוקרים בסין מחקר שפורסם ביום שני בכתב העת Nature Biomedical Engineering .
חוקרים אלה שואפים לתקן את פער הטיפול הניתן למניעה על ידי שימוש ב- AI נשר עיניים. החוקרים מתארים תוכנית לבינה מלאכותית שיכולה לאבחן קטרקט מולד בצורה מדויקת יותר מרופאים אנושיים, ומדווחים כי הנתונים שהיא אוספת עשויים לעזור לדרבן מחקר חדש כיצד לטפל במחלה נדירה זו.
הזדקנות היא הגורם השכיח ביותר לקטרקט, אך בערך 5 עד 20 אחוז מעיוורון בילדים נגרם כתוצאה מקטרקט מולד. למרות שהמחלה ניתנת לריפוי בניתוח, אם לא מתוקנת בהקדם, היא עלולה להוביל לעין עצלה מכיוון שהמוח והעין אינם פועלים כראוי בזמן שהילד גדל. בסין, בערך 30 אחוז מהעיוורון בילדות נובע מסוג זה של המחלה.
בשנת 2010, משבר הקטרקט בסין הניע את הקמתה של תוכנית הקטרקט בילדות של משרד הבריאות הסיני, כך על פי המחקר המחבר המשותף Haotin Lin. התוכנית אספה נתונים על אלפי מקרים של קטרקט מולד, אמרה לין, אך הנתונים הנתונים טרם הגיעו למלוא הפוטנציאל שלה. לכן, בהשראת פרויקט DeepMind שבנה תוכנית AI שיכולה לנצח שחקנים מקצועיים במשחקי וידאו קלאסיים, לין וצוותו החליטו להשתמש בנתונים שלהם לאופטמולוג של AI.
"מכיוון ש- AI יכול לשחק במשחקים נגד שחקנים אנושיים, מדוע לא ליצור מכשיר AI שיכול לפעול באותה מידה כרופא אנושי מוסמך?" חוקר האופטלמולוגיה של אוניברסיטת סאן ית-סן, לין, אמר על חשיבתו של צוותו.
במהלך שנתיים, עבדו החוקרים עם צוות מאוניברסיטת Xidian, הצליחו החוקרים לבנות CC-Cruiser, תוכנית AI שהוכשרה לבחינת תמונות עיניים כדי לאתר נוכחות קטרקט ולהמליץ האם יש צורך בניתוח. בבדיקה שנערכה לצד רופאי עיניים אנושיים, CC-Cruiser זיהה בהצלחה כל מקרה של קטרקט מולד מתוך קבוצה של 50 תמונות של חולים. בינתיים, רופאי העיניים החמיצו כמה מקרים ואיבדו באופן שגוי מספר חיובי כוזב, כך מדווחים החוקרים במחקרם החדש.
"בני האדם נוטים להיות שמרניים או קיצוניים במקצת בגלל הניסיון והאישיות שלהם. היתרון של המכונה הוא האובייקטיביות שלה, " אומר לין. "אנו [מאמינים] כי תוצאות למידה מעמיקות המשתפות פעולה עם ניתוח אנושי יביאו לאיכות ויעילות טובה יותר בתחום הבריאות."
אולם חזון לין וצוותו מתרחב: הם רואים ב- CC-Cruiser מודל לרתום את כוחם של נתונים גדולים כדי לשפר את המחקר והטיפול בקטרקט מולד.
מכיוון שקטרקט מולד יכול להופיע במגוון דרכים, איגום נתונים ממקרים ברחבי העולם יכול לתת מחשבים ורופאים תחושה טובה יותר כיצד לגשת למחלה, כך מדווחים החוקרים. לפיכך, החוקרים בנו את CC-Cruiser כ- AI מבוסס ענן שאפשר לגשת אליו על ידי רופאים בבתי חולים ברחבי הארץ. רופאים יוכלו להעלות תמונות של חולים למערכת, וה- AI יעריך את התמונות כדי לאבחן או לשלול קטרקט מולד.
אם ה- AI מגלה את המחלה וקובע כי יש צורך בניתוח מיידי, תישלח הודעת חירום ליוצרי CC-Cruisers כדי לאשר את האבחנה, שתוחזר אז לרופא המטופל. בינתיים, CC-Cruiser תמשיך לאסוף נתונים שרופאים ומדענים יוכלו להשתמש בהם כדי לשפר עוד יותר את מחלת ה- AI ולהשתמש בהם כדי לחקור וריאציות ואפשרויות טיפול בקטרקט מולד.
יתרה מזאת, ה- CC Cruiser יכול לסלול את הדרך להחלפת מחלות נדירות עוד יותר כאשר מדינות ומוסדות חסרי מומחיות ספציפית. "המשאבים המוגבלים של חולים ובידוד הנתונים בבתי חולים פרטניים מייצגים צוואר בקבוק בשימוש בנתונים", אמר לין. "בניית פלטפורמת ענן שיתופית לשילוב נתונים וסינון מטופלים היא צעד חיוני."
