ביג דאטה או יותר מדי מידע?

כולנו יודעים שיש הרבה יותר מידע בעולמות שלנו מכפי שהיה בעבר. לגבי כמה יותר טוב, רובנו די חסרי מושג.

תוכן קשור

• אינפוגרפיקה לאורך הדורות מדגישים את היופי החזותי של המדע
• מדוע מגמות שפעת של גוגל אינן יכולות לעקוב אחר השפעת (עדיין)

להלן נאגט שלא יסולא בפז על כל המידע ההוא, המחמאות של דייב טורק, הבחור האחראי על פיתוח מחשבי העל ב- IBM: משנת 2003 ועבודה לאחור לתחילת ההיסטוריה האנושית, יצרנו, על פי החישובים של יבמ, חמש אקזיט-כלומר חמישה מיליארד ג'יגה-בייט של מידע. בשנה שעברה גזלנו נתונים רבים כל יומיים. עד השנה הבאה, חוזה טורק, נעשה זאת כל 10 דקות.

אבל איך זה אפשרי? איך הפכו נתונים לקודזו דיגיטלי כזה? במילים פשוטות, בכל פעם שהפלאפון שלך שולח את מיקום ה- GPS שלו, בכל פעם שאתה קונה משהו באינטרנט, בכל פעם שאתה לוחץ על כפתור ה- Like בפייסבוק, אתה מכניס הודעה דיגיטלית נוספת לבקבוק. ועכשיו האוקיינוסים די מכוסים בהם.

וזה רק חלק מהסיפור. הודעות טקסט, רשומות לקוחות, עסקאות כספומט, תמונות מצלמות אבטחה ... הרשימה עוד ארוכה. מילת המפתח לתאר זאת היא "ביג דאטה", אם כי זה בקושי עושה צדק להיקף המפלצת שיצרנו.

זו הדוגמה האחרונה לטכנולוגיה שחורגת מהיכולת שלנו להשתמש בה. במקרה זה, לא התחלנו להדביק את היכולת שלנו ללכוד מידע, וזו הסיבה שרביב ההנהלה האהוב על בונוסים בימינו הוא שהעתיד שייך לחברות וממשלות שיכולות להבין את כל הנתונים שהם איסוף, רצוי בזמן אמת.

לעסקים שיכולים לפרש כל פירור לחם דיגיטלי שהלקוחות שלהם משאירים אחריהם יהיה יתרון, המחשבה עוברת - לא רק מי קנה מה איפה בשעה האחרונה - אלא אם ציצו על זה או פרסמו תמונה איפשהו בסביבת הרשתות החברתיות. הדבר נכון גם לערים שיכולות לאסוף נתונים מאלפי החיישנים שמצביעים כעת בנופים עירוניים והופכים את גחמות חיי העיר, כמו זרימת תנועה, למדע.

באופן לא מפתיע, קמפיינים פוליטיים כבר נוקטים בצעדים, כורים בזעם את הנתונים כחלק מההתמקדות שלהם ב"ננו-מיקוד "של בוחרים, כך שהם יודעים בדיוק כיצד להעמיד אותם על קולותיהם וכספם. בין המסקנות שאנליסטים הסיקו, על פי טור הטור של הניו יורק טיימס, תומס אדסאל, היא שהרפובליקנים מראים העדפה למסעדות "המשרד" ו"קרקר בארל "בעוד שדמוקרטים נוטים יותר לצפות ב"שעה מאוחרת עם דייוויד לטרמן" ולאכול בצ'אק אי. . גבינה.

הבלאגן הזה לפרש פלסאם דיגיטלי מסביר מדוע גוגל הודיעה בשבוע שעבר כי תתחיל למכור מוצר שהיא מכנה BigQuery, תוכנה שיכולה לסרוק טרה-בתים של מידע תוך שניות. ומדוע סטארט-אפ בשם Splunk, שיש לו טכנולוגיה שיכולה לנתח כמויות אדירות של נתוני לקוחות ועסקות, ראה את שווי המניות שלו עולה כמעט 90 אחוז ביום בו התפרסם בחודש שעבר. זאת, עבור חברה שהפסידה בשנה שעברה 11 מיליון דולר.

עלייתו של מדען הנתונים

אך אפילו הגישה לכלי פענוח הנתונים הטובים ביותר אינה ערובה לחוכמה רבה. מעט מאוד חברות מכילות אנשים עם הכשרה לא רק כדי להעריך הרים של נתונים - כולל המון תחבולות לא מובנות ממיליוני דפי פייסבוק וטלפונים חכמים - אלא גם כדי לעשות איתן משהו בפועל.

בשנה שעברה הוציא McKinsey Global Insitut דוח המתאר את "ביג דאטה" כ"הגבול הבא לחדשנות ", אך גם מנבא כי עד שנת 2018, לחברות בארצות הברית יהיה מחסור רציני בכישרון בכל הקשור למיומנויות האנליטיות ההכרחיות - כמו 190, 000 איש. היא טוענת שעוד 1.5 מיליון מנהלים יצטרכו להיות מאומנים לקבל החלטות אסטרטגיות עם סיקור הנתונים שעולה בדרכם.

אבל לא כולם מאמינים בקסם של ביג דאטה. פיטר פאדר, פרופסור לשיווק בבית הספר למנהל עסקים של פן, אינו משוכנע שיותר נתונים טובים יותר. לא שהוא חושב שחברה לא צריכה לנסות ללמוד כמה שהיא יכולה על הלקוחות שלה. רק שעכשיו יש כל כך הרבה התמקדות בצבירת כל פיסת נתונים שהוא חושב שנפח מוערך על פני ניתוח אמיתי.

להלן הלקח של פאדר מראיון שנערך לאחרונה עם סקירת הטכנולוגיה של MIT : "אפילו עם ידע אינסופי על התנהגות העבר, לרוב לא יהיה לנו מספיק מידע כדי לחזות משמעות לגבי העתיד. למעשה, ככל שיש לנו יותר נתונים, כך יהיה לנו אמון שווא יותר ... החלק החשוב הוא להבין מהם הגבולות שלנו ולהשתמש במדע הטוב ביותר כדי למלא את החסר. כל הנתונים בעולם לעולם לא ישיגו את המטרה הזו עבורנו. "

מי הנתונים שלך?

להלן דוגמה כיצד משתמשים בביג דאטה לפיתרון בעיות גדולות:

• הם יודעים מתי היה להם רע או טוב: בעוד שרוב החברות מתמקדות בניתוח הלקוחות שלהן, אמזון קולעת נקודות באמצעות Big Data כדי לעזור להן.
• המחקר על חתיכים: אתה רוצה לדעת אילו שוורים מפטרים את פרות החלב היצרניות ביותר? תעשיית החלב המציאה דרך לפרוץ את המספרים.
• אבחון לפי נתונים: חוקרים ב- SUNY באפלו מנתחים קבוצות נתונים מאסיביות במאמציהם לקבוע אם יש קשר בין טרשת נפוצה לבין גורמים סביבתיים, כמו למשל חשיפה מספקת לאור שמש.
• מחפש צרות: חברה בשם "עתיד מוקלט" מכרה מידע מרשתות חברתיות ואתרים ממשלתיים ופיננסיים בכדי לערוך תחזיות לגבי גידול באוכלוסייה, מחסור במים ומזג אוויר קיצוני עלולים להוביל לתסיסה פוליטית וטרור עתידי.

בונוס וידאו: לכידת נתונים זה דבר אחד. לגרום לזה להיראות מושך ומובן זה אתגר אחר. דיוויד מקקנדלס מתעוות על כוחם של "מפות מידע" בשיחת TED זו.