לפני חצי מאה, 2001: אודיסיאה בחלל דמיינה עתיד שמונע על ידי מחשבי היי-טק שחשבו, למדו והתאימו. מרכז החזון הזה היה HAL (מחשב אלגוריתמי שתוכנת בצורה היוריסטית) 9000, המחשב "הרגיש" שניהל את ספינת הצוות, Discovery One. בסרט, HAL עמדה כמרכז בקרת משימה, תומכת חיים ואיש שישי בצוות, מה שהאפשר משימת יופיטר שאפתנית עבור ששת האסטרונאוטים של הספינה.
תוכן קשור
- 2001: HAL 9000 של אודיסיאה בחלל הייתה במקור נקבה
- חמשת הרגעים המדעיים "עשה נכון" בסרטים
כיום, כשאנחנו מסתכלים על שליחת בני האדם הראשונים למאדים, הרעיון של HAL מנצנץ פעם נוספת בקדמת מחשבתם של החוקרים. בערך 15 שנה מעכשיו, נאס"א מתכננת להכניס את בני האדם הראשונים למסלול סביב כדור הארץ, מה שאומר שנסעו רחוק יותר מכדור הארץ מאי פעם. שלא כמו שוחרי ירח, אסטרונאוטים אלה לא יוכלו לסמוך על בקרת קרקע לתיקון מהיר. אם משהו ישתבש, הם יהיו במרחק של עד 40 דקות מקבלת תשובה מכדור הארץ.
"'יוסטון, יש לנו בעיה' היא לא ממש אופציה נהדרת, כי התגובה איטית מדי", כפי שהצהיר אלן סטופן, לשעבר מדענית ראש נאס"א, בחודש שעבר בפסגה בנסיעות בחלל העמוק בהנחיית האטלנטי . "אני כל הזמן אומר שאנחנו צריכים HAL נחמד."
כשפגע במסכי תיאטרון בשנת 1968, 2001 הפך במהירות לניסוי מחשבה אייקוני על עתידה של האנושות במרחב. הסרט זכה לשבחים על חזונו החדשני ותשומת הלב לפרטים המדעיים, במגזין WIRED כ"תחזית מחושבת לעתיד. "
בהרחבה, HAL הפכה להתייחסות תרבותית חשובה עבור כל מי שחושב על בינה מלאכותית ועל עתיד המחשבים. זה יכול לדבר, להקשיב, לקרוא פרצופים ושפתיים (חשוב), לפרש רגשות ולשחק שחמט; בשנת 2015 WIRED התייחס אליו כאל "פרוטו-סירי". הצוות תלוי בזה לכל דבר - מה שהופך לבעיה כאשר, 80 מיליון מיילים מכדור הארץ, HAL מתחיל להתנהג בצורה לא תקינה.
זה מכיוון שהאל של 2001 לא היה נחמד. כאנטגוניסט הראשי של הסרט, בסופו של דבר הוא הדליק את הצוות בניסיון "להציל" את המשימה.
ובכל זאת, "מדענים רבים הם עצמם חלק ממורשת HAL", כתב דייוויד סטורק, כיום מדען מחשבים בחברת הטכנולוגיה רמבוס, בספרו HAL's Legacy משנת 1996 . עבור הספר, סטורק ראיין כמה מאותם מדענים לרגל "יום ההולדת" של HAL (כשהוא הופעל לראשונה) בציר הזמן של הרומן החדש של 2001 .
"אתה לא יכול לעזור לך לקבל השראה, " אומר ג'רמי פרנק, מדען מחשבים שמוביל פיתוח בתחום ה- AI וטכנולוגיה אוטומטית אחרת למשימות נאס"א אנושיות עתידיות, משנת 2001 ותיאורים מדעיים אחרים של AI. הוא מסכים עם סטופן כי AI יהיה חשוב ביותר למשימות בחלל העמוק האנושי. "אנחנו בהחלט צריכים שיהיה לנו משהו."
מה שמשהו יהיה עדיין לא ברור, אומר פרנק. ניתן לצפות כי HAL בחיים האמיתיים יפקח על מערכות תומכות חיים בכל עת כדי למנוע אסונות, לנהל ייצור חשמל, לבצע ניווט בסיסי של טייס אוטומטי, לפקח על חיישנים לכל שגיאה ועוד. אך לא משנה מה הדבר כרוך, AI זה יעזור לאסטרונאוטים לשחרר את הפרטים היומיומיים כדי שיוכלו לשמור על מיקודם במשימה ובמדע.
"התפקיד העצום של AI הוא לאפשר לבני האדם להישאר מחוץ לתעלות", אומר סטיב צ'יין, מנהיג קבוצת הבינה המלאכותית במעבדת ההנעה סילונית של נאס"א, המסייע לחובבים ולבדיקות לבחור אילו נתונים ישלח בחזרה לכדור הארץ, ואפילו בחר חפצים ואזורים ללמוד בעצמם. עבור AI פירוש הדבר השתלטות על הרבה ממשימות התחזוקה והתפעול היומיומיות יותר של החללית (ואולי גם בסיס מאדים) כדי לאפשר לאסטרונאוטים אנושיים להתמקד במשימות מופשטות יותר כמו ניסויים מדעיים.
"זו דרך יעילה בהרבה לעשות מדע, " אומר צ'יין, שצוותו עזר בפיתוח טכנולוגיית AI המשמשת עבור רובר הסקרנות במאדים. "אנחנו לא רוצים שהאסטרונאוט יבזבז את כל זמנם כדי להבטיח שמערכת התמיכה בחיים תעבוד."
לצורך משימה של נאס"א למאדים, בינה מלאכותית יכולה לקחת על עצמה חלק מהעבודות שעשו עשרות אנשים שעבדו מסביב לשעון במרכז בקרת המשימה ביוסטון, טקסס. (ג'יימס בלייר / נאס"א) אבל לבקש ממערכת AI לבצע את כל המשימות הללו זה לא דבר מצוין, מזהיר פרנק. גם במהלך פעולות רגילות, HAL מהחיים האמיתיים תצטרך לנהל מערכות עצמאיות רבות, חלקן מורכבות להפעלה בכוחות עצמן. כדי שה- AI יגיב לסיטואציות שונות, יוצריו יצטרכו לצפות ולמפות את כל אותם מצבים. "פשוט לוקח הרבה זמן ואנרגיה כדי לתאר את הבעיה, " אומר פרנק.
"יהיו דברים רבים ומסובכים, מטמפרטורה ולחץ, לאוכל וניווט", אומר סטורק על האתגרים שעומד בפני AI בכל רגע של משימת חלל. במשימות חלל בעבר טופלו האתגרים הללו על ידי מחשבים מבוססי קרקע, אסטרונאוטים חרוצים ואפילו אנשי נאס"א עם כללי שקופיות.
"אתה זקוק למערכות מחשב מתוחכמות במיוחד", אומר פרנק. "עברנו את ימי הלידה לירח עם סוג המחשוב שנמצא באייפון שלי."
כל מה שמשתמש במשימה לחלל צריך להעביר לחלל ולעבוד ברבעים הצמודים של חללית, אומר פרנק, שלא לדבר על היכולת לרוץ על מקור כוח מוגבל, בדרך כלל מגנרטור גרעיני קטן. בקיצור, ככל ש- AI של משימת חלל יהיה מתוחכם יותר, כך תזדקק למחשב יותר. למרות כמה שהטכנולוגיה הגיעה, מציין פרנק, "לתוכנה יש מסה."
שילוב כל התוכנה הזו יחד יהיה אחד האתגרים הגדולים ביותר ליצירת מחשב AI חללית, אומר פרנק - השלכת מערכות מחשב נפרדות המתמקדות בהיבטים שונים לא תעבוד. אחרת, אפשר היה להגיע למצב כמו צוות של חותרים חסרי שיתוף פעולה באוניה.
"הכלים הללו מעולם לא נבנו כך שישולבו זה עם זה", אומר פרנק, "לא חשוב על חללית שנבנתה כדי לפעול על מחשוב מוגבל."
בשנת 2001 הבעיה אינה היכולת של HAL לעבד ולבצע את המשימות המיועדות לו. במקום זאת, כאשר האסטרונאוטים מנסים להשבית חלק מתפקידי העיבוד של HAL, הוא מתכוון להרוג את בני האדם כדי לשמור על עצמו. החשש שמחשבה כל כך חזקה עלולה להיות נוכלה אולי נשמע כמו מחוז מחוז המדע. אבל למעשה, זה לא מהווה אתגר קטן בעיני החוקרים.
"שאלה זו קיימת בכל מערכת שאנו בונים, " אומר צ'יין. "ככל שאנו בונים מערכות מורכבות יותר ויותר, קשה לנו יותר ויותר להבין כיצד הן יתקיימו אינטראקציה בסביבה מורכבת."
כמעט בלתי אפשרי לדעת עד כמה למעשה בינה מלאכותית מורכבת עובדת. למעשה, מדעני מחשבים רבים עדיין מתארים את דרך הלימוד של מכונות כ"קופסה שחורה ". רשתות עצביות מלאכותיות מתפקדות לרוב כמו המוח האנושי. "לרוע המזל, רשתות כאלה הן גם אטומות כמו המוח", כותב דייוויד קסטלבקצ'י עבור הטבע . "במקום לאחסן את מה שלמדו בגוש מסודר של זיכרון דיגיטלי, הם מפיצים את המידע בצורה שקשה מאוד לפענח."
זה מקשה על התכנות בכספות כישלונות, אומר צ'יין, מכיוון שאי אפשר לדמיין כיצד AI לומד, צומח ומתאים את עצמו להגיב לכל סיטואציה.
פרנק מאמין שזה יגיע לתכנות נכון של המחשבים וגם האסטרונאוטים העובדים איתם. "אתה צריך פשוט לראות את ה- AI כאל חלק נוסף במערכת, ולפעמים המערכת שלך משקרת לך, " אומר פרנק. בשנת 2001, HAL מכריז על עצמו "אטום ובלתי מסוגל לטעות" - אך אפילו המחשבים של ימינו אינם ניתנים לאי-אפשר. אנשים העובדים עם מחשב AI צריכים לדעת לא לסמוך עליו בצורה רפלקסית, אבל להתייחס אליו כמו לכל מחשב רגיל שיכול מדי פעם לטעות דברים.
כעת, 50 שנה לשחרור 2001: אודיסיאה בחלל, עד כמה המורשת של HAL לחזון של סטופן לטיול בחלל עמוק?
"יש לנו את זה עכשיו בפיסות קטנות, " אומר סטורק. כמה מההתקדמות שלנו ראויות לציון - למשל, סוג של AI יושב ברבים מהכיסים שלנו עם טכנולוגיית זיהוי קולי כמו סירי שאנו יכולים לדבר איתם בשיחה. יש את AlphaGo, מחשב ה- AI שהכה אלוף אנושי במשחק האסטרטגיה המורכב Go. מחשבי AI אפילו כתבו ספרות. אך כל המאמצים הללו לקחו מכונות המותאמות במיוחד ושנים של עבודה כדי להשלים את המשימות הייחודיות הללו.
"AI עושה הרבה דברים מדהימים בהרבה משימות ממוקדות, אבל לגרום ל- AI להיות אסטרטגי כמו אדם חכם?" אומר צ'יין. "זה האתגר של מחר."
הסיכוי הזה מאתגר יותר מהעובדה ש- NASA, בניגוד לעמק הסיליקון, נוטה להיות סלידה מהסיכונים שבנסיון טכנולוגיה חדשה, אומר צ'יין. כשמדובר בזרימת חלל, הוא מוסיף, זה מובן. "מיליון דברים צריכים ללכת כדי שזה יעבוד", אומר צ'יין. "רק כמה דברים צריכים להשתבש כדי שזה לא יעבוד."
מבחינת פרנק, זה נראה קשה באופן יוצא דופן לדמיין אי פעם מחשב AI המחליף את כל הפונקציות של האנשים העובדים במרכז הבקרה היבשה של נאס"א, המאוישים תמיד עם שישה אנשים לפחות, 24 שעות ביממה, שבעה ימים בשבוע, כמו HAL היה מסוגל ל. "אבל החדשות הטובות הן שאנחנו לא חושבים שאתה באמת צריך להחליף את כולם, " אומר פרנק. למשימה למאדים, הוא מציין, אסטרונאוטים עדיין יוכלו לסמוך על קשר קבוע, אם כי לא מיידי, עם כדור הארץ.
במציאות, AI יהיה חיוני יותר למשימות מאשר למאדים, שבהם האסטרונאוטים האנושיים אינם חלק מהתמונה, אומר צ'יין. הוא ומדענים אחרים נפגשים בקביעות כדי להעלות השערות בנוגע לעתיד רחוק מסוג זה, למשל: איך היית שולח בדיקה לחקור את הימים העמוקים של אירופה, שם לא ניתן ליצור קשר רדיו עם כדור הארץ? מה לגבי שליחת חללית אוטומטית למערכת סולארית אחרת לגמרי?
"נאס"א רוצה ללכת ולעשות דברים במקומות שאתה לא יכול לשלוח אליהם אנשים", אומר צ'יין. "אלה רק רעיונות מטורפים - זה ידרוש ממש AI."
