https://frosthead.com

מה יכולות תמונות לוויין לספר לנו על השמנת יתר בערים?

כ- 40 אחוז מהמבוגרים האמריקאים סובלים מהשמנת יתר, המוגדרים כבעלי מדד מסת גוף (BMI) מעל גיל 30. אולם השמנת יתר אינה מופצת באופן שווה ברחבי הארץ. בחלק מהערים והמדינות יש תושבים שמנים בהרבה מאחרים. למה? תפקיד גנטיקה, לחץ, רמות הכנסה וגישה למזון בריא. אולם יותר ויותר חוקרים בוחנים את הסביבה הבנויה - הערים שלנו - כדי להבין מדוע אנשים שמנים במקומות מסוימים מאשר במקומות אחרים.

מחקר חדש מאוניברסיטת וושינגטון מנסה לנקוט בגישה זו צעד אחד קדימה על ידי שימוש בנתוני לוויין לבחינת נופי העיר. על ידי שימוש בתמונות הלוויין בשילוב עם נתוני השמנת יתר, הם מקווים לגלות אילו תכונות עירוניות עשויות להשפיע על שיעור ההשמנה בעיר.

החוקרים השתמשו ברשת למידה עמוקה כדי לנתח כ -150, 000 תמונת לוויין ברזולוציה גבוהה של ארבע ערים: לוס אנג'לס, ממפיס, סן אנטוניו וסיאטל. הערים נבחרו מכיוון שהן ממדינות עם שיעורי השמנת יתר גבוהים (טקסס וטנסי) ושיעור השמנת יתר נמוך (קליפורניה וושינגטון). הרשת חילצה תכונות של הסביבה הבנויה: מסלולי חצייה, פארקים, חדרי כושר, תחנות אוטובוס, מסעדות מזון מהיר - כל מה שעשוי להיות רלוונטי לבריאות.

"אם אין מדרכה, סביר להניח שתצעד ללכת", אומרת איליין נסויסי, פרופסור לבריאות עולמית באוניברסיטת וושינגטון שהובילה את המחקר.

לאחר מכן האלגוריתם של הצוות יכול היה לראות אילו תכונות נפוצות פחות או יותר באזורים עם שיעורי השמנת יתר גדולים יותר ופחות. כמה ממצאים היו צפויים: יותר פארקים, מכוני כושר ושטחים ירוקים היו בקורלציה עם שיעורי השמנת יתר נמוכים יותר. אחרים היו מפתיעים: יותר חנויות לחיות מחמד השוותו את התושבים הרזים יותר ("צפיפות גבוהה של חנויות חיות מחמד יכולה להעיד על בעלות גבוהה על חיות מחמד, דבר שיכול להשפיע על התדירות שבה אנשים הולכים לפארקים ומטיילים בסביבת השכונה, " שיער הצוות).

מאמר על התוצאות פורסם לאחרונה בכתב העת JAMA Network Open .

קשה להתנתק מתכונות עירוניות מסוימות מהמצב הסוציו-אקונומי של האנשים שגרים בסביבתם - אנשים עשירים יותר גרים בסמוך לפארקים, אך האם זה הפארק שגורם להם פחות סבירות להיות שמנים, או שמא מדובר בתכונות אחרות של פריבילגיה, כמו גישה למזון בריא יותר ויותר פנאי לבישול? כדי לענות על שאלות אלה נדרש יותר מאלגוריתם בלבד.

"[T] עבודתו מצביעה על האופן בו ניתן לשלב נתונים גדולים ולמידת מכונות במחקר קליני", כותבים בנימין גולדשטיין, אוניברסיטת דיוק, דייוויד קרלסון ונרופן בהווסר, בפרשנות על העבודה. עם זאת, הם מזהירים, "אין זה אומר שניתוח בלבד יכול לספק את כל התשובות. בבסיסם, טכניקות אנליטיות אלה מצביעות רק על תכונות, ומתן משמעות להם דורש תובנות בנושא. "

צוות אוניברסיטת וושינגטון עבד בעבר על פרויקטים אחרים המשתמשים בנתוני לוויין כדי לחזות את תוצאות הבריאות. פרויקט אחד כלל להסתכל על מספר המכוניות בחניוני בית חולים בעונת שפעת כדי לחזות מתי החלו התפרצויות. הם מקווים שלפרויקט החדש ביותר הזה יהיו יישומים שמעבר להשמנה.

"אנחנו מקווים שזה יהיה מועיל לאנשים שחוקרים את הסביבה הבנויה ואת הקשר שלה להשמנת יתר, אך גם למצבים כרוניים אחרים, " אומר נסויסי.

מספר מצבים כרוניים מלבד השמנת יתר קשורים לחוסר פעילות ותזונה לקויה, כולל סרטן מסוים, מחלות לב וסוכרת.

הם גם מתכננים להסתכל על נתונים לאורכיים - כאשר ערים משנות את התכונות שלהן, האם שיעורי ההשמנה משתנים יחד איתם?

"אנו מקווים שזה יועיל למתכנני ערים", אומר נוסי. "אנו יכולים לחשוב על הדרך בה אנו מעצבים שכונות כדי לעודד אנשים לצאת להתעמל."

ממצאי הפרויקט נתמכים על ידי מחקרים אחרים על השפעות הסביבה הבנויה על השמנת יתר. ג'יימס סאליס, מומחה לערים ובריאות הציבור באוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו, אומר כי יכולת ההליכה של העיר קשורה לשיעורי השמנת יתר נמוכים יותר. יכולת ההליכה היא תוצר של אלמנטים עיצוביים רבים, לרבות רחובות המחוברים (בניגוד למבוי סתום או blind-de-sacs), מדרכות בטוחה ומסלולי דרך, ויעדים (כמו, האם יש לאן ללכת?).

אולם קל יותר לבצע את השינויים, אומר סאליס, בגלל חוקים למטרות יעוד העוסקות במכוניות על פני הולכי רגל ומתפשטות על פני סוג הצפיפות הגבוהה המקדמת את יכולת ההליכה.

"אנחנו יודעים מה לעשות, " הוא אומר. "אבל מה שאנחנו צריכים לעשות שונה מאוד ממה שעשינו בחמישה או שישה העשורים האחרונים."

מה יכולות תמונות לוויין לספר לנו על השמנת יתר בערים?