תמונה: sui3astevo
ב- MIT תוכלו לקחת המון שיעורי מדע ברשת. ובאופנת MIT אמיתית, סקוט יאנג פשוט עשה את כולם במהירות יוצאת דופן. (הוא יכול כנראה גם לפתור Rubiks Cube סופר מהיר מדי). הוא לקח ארבע שנים של קורסים במדעי המחשב - 33 קורסים בסך הכל - בפחות משנה. זה קורס אחד כל 10 יום בערך. אלגברה לינארית, כימיה, פיסיקה, חשבון ועוד.
יאנג מסביר כיצד עשה זאת:
תמיד התלהבתי מהסיכוי ללמוד מהר יותר. להיות טוב בדברים זה משנה. מומחיות ושליטה נותנים לך הון קריירה כדי להרוויח יותר כסף וליהנות מהטבות באורח החיים. אם להיות טוב זו המטרה, הלמידה היא איך מגיעים לשם.
איך שהוא עשה זאת, מעניין יותר:
במהלך המרדף לאורך השנה השלמתי שיטה לקילוף מהיר יותר של שכבות ההבנה העמוקה. מאז השתמשתי בו בנושאים במתמטיקה, ביולוגיה, פיזיקה, כלכלה והנדסה. בעזרת שינויים מעטים בלבד, זה עובד טוב גם למיומנויות מעשיות כמו תכנות, עיצוב או שפות.
להלן המבנה הבסיסי של השיטה:
1. כיסוי
2. תרגול
3. תובנה
פירושו של כיסוי הוא "קבל תחושה כללית של מה שאתה צריך ללמוד." תרגול פירושו תרגול. תובנה פירושה להגיע למצב שאתה יודע מה אתה מפסיד. "לעתים קרובות כשאתה יכול לזהות במדויק את מה שאתה לא מבין, זה נותן לך כלים למלא את החסר, " כותב יאנג. אם זה נשמע לכם מוכר, הסיבה לכך היא שריצ’רד פיינמן גילה טכניקה דומה:
1. השג פיסת נייר
2. כתוב בראש את הרעיון או התהליך שאתה רוצה להבין
3. הסבירו את הרעיון כאילו לימדו אותו למישהו אחר
הפוסט ממשיך בתעלולים לזכירת נהלים, נוסחאות, רעיונות, בדיקת עצמך וכל השאר. אפשר לשאול האם יאנג באמת זוכר את מה שלמד או שפשוט עשה טוב מאוד במבחנים. אם אתה לומד יותר מהר, האם זה אומר ששכחת את מה שלמדת מהר יותר, גם כן?
עוד מ- Smithsonian.com:
לכו לישון, קפיצי הזרם של כל הלוחם לא עובדים
