ההיסטוריה המפתיעה של האינפוגרפיק

ככל שמתקרבות הבחירות לשנת 2016 אנו שומעים רבות על "מדינות אדומות" ו"מדינות כחולות ". ניבו זה נהיה כה טבוע עד שכמעט שכחנו מאיפה זה בא במקור: הדמיית נתונים.

מהסיפור הזה

מיפוי האומה

קנה

בבחירות לנשיאות 2000, המירוץ בין אל גור לג'ורג 'וו. בוש היה כה תער עד ששדרנים הציגו את מפות המכללות הבוחרות - בהן בדרך כלל צבעו אדום וכחול. מה שכן, הם דיברו על הצללות האלה. טים ראסרט של NBC תהה בקול רם כיצד ג'ורג 'בוש "ישיג את שאר 61 המדינות האדומות הבוחרות, אם תרצו", ושפה זו התיישבה בדמיון העממי. אמריקה התחלקה לשני צבעים - נתונים הסתובבו למטאפורה טהורה. עכשיו אמריקאים אפילו מדברים באופן שגרתי על מדינות "סגולות", הדמיה נפשית של מידע פוליטי.

אנו חיים בעידן של הדמיית נתונים. עבור אל כל אתר חדשות ותראה גרף תמיכה במועמדים לנשיאות; פתח את האייפון שלך ואפליקציית הבריאות תפיק גרפים מותאמים אישית המראים עד כמה היית פעיל השבוע, החודש או השנה. אתרים מפרסמים תרשימים המראים כיצד האקלים משתנה, כיצד בתי ספר מפרידים, וכמה אמהות עובדות בית לעומת אבות. והעיתונים מגלים יותר ויותר כי הקוראים אוהבים "dataviz": בשנת 2013, הסיפור הנקרא ביותר של הניו יורק טיימס במשך כל השנה היה הדמיה של מבטאים אזוריים ברחבי ארצות הברית. זה הגיוני. אנו חיים בעידן של ביג דאטה. אם אנו הולכים להבין את העולם המורכב שלנו, דרך עוצמתית אחת היא לתאר אותו.

אבל זו לא הפעם הראשונה שגילינו את התענוגות של יצירת מידע לתמונות. לפני למעלה ממאה שנה, מדענים והוגים מצאו את עצמם טובעים במבול הנתונים שלהם - וכדי לעזור להם להבין אותם, הם המציאו את עצם הרעיון של אינפוגרפיה.

**********

הרעיון לדמיין נתונים ישן: אחרי הכל, זה מה שמפה - ייצוג של מידע גיאוגרפי - והיו לנו מפות כבר 8, 000 שנה. אבל זה היה נדיר לשרטט שום דבר אחר מלבד הגיאוגרפיה. קיימות רק כמה דוגמאות: בסביבות המאה ה -11, כתב סופר אנונימי שיצר כעת תרשים של איך כוכבי הלכת עברו בשמים. עד המאה ה -18 מדענים התחממו לרעיון של סידור ידע חזותי. הפולימט הבריטי ג'וזף פריסטלי הפיק "תרשים של ביוגרפיה", ובו צמצם את חייהם של כ -2, 000 דמויות היסטוריות על ציר זמן. תמונה, טען, העבירה את המידע "בדייקנות רבה יותר, ותוך פחות זמן, ממה שתקח בקריאה".

עדיין, הדמיה של נתונים הייתה נדירה מכיוון שהנתונים היו נדירים. זה התחיל להשתנות במהירות בראשית המאה ה -19, מכיוון שמדינות החלו לאסוף - ולפרסם - מידע רב על מזג האוויר, פעילותן הכלכלית ועל אוכלוסייתן. "בפעם הראשונה אתה יכול להתמודד עם סוגיות חברתיות חשובות עם עובדות קשות, אם היית יכול למצוא דרך לנתח את זה", אומר מייקל פרנדלי, פרופסור לפסיכולוגיה באוניברסיטת יורק שחוקר את ההיסטוריה של הדמיית נתונים. "גיל הנתונים באמת התחיל."

הירשמו עכשיו למגזין סמיתסוניאן תמורת 12 דולר בלבד

מאמר זה הוא מבחר מתוך גיליון יולי / אוגוסט של המגזין סמיתסוניאן

קנה

חידוש מוקדם היה הממציא והכלכלן הסקוטי וויליאם פלייפאר. בילדותו מתבגר לחניך ג'יימס וואט, הממציא הסקוטי ששכלל את מנוע הקיטור. פלייפר הוטל על עריכת פטנטים, מה שחייב אותו לפתח מיומנויות שרטוט ותמונות ציור מצוינות. לאחר שעזב את המעבדה של ואט, פלייפייר התעניין בכלכלה ושכנע שהוא יכול להשתמש במתקן שלו לצורך המחשה כדי לגרום לנתונים להתעורר.

"כלכלן פוליטי ממוצע בהחלט היה יכול להפיק טבלה לפרסום, אך לא בהכרח גרף", מציין איאן ספנס, פסיכולוג מאוניברסיטת טורונטו שכותב ביוגרפיה של פלייפאר. פלייפאר, שהבינה הן נתונים והן אמנות, הייתה ממוקמת בצורה מושלמת ליצור את המשמעת החדשה הזו.

בתרשים מפורסם אחד הוא תכנן את מחיר החיטה בבריטניה כנגד עלות העבודה. לעתים קרובות אנשים התלוננו על העלות הגבוהה של חיטה וחשבו שהשכר מעלה את המחיר. התרשים של פלייפר הראה שזה לא נכון: השכר עלה הרבה יותר לאט מאשר עלות המוצר.

תרשים סדרות הזמן על איזון סחר של פלייפאר, שפורסם באטלס המסחרי והפוליטי שלו, 1786 (Wikipedia)

"הוא רצה לגלות", מציין ספנס. "הוא רצה למצוא סדירות או נקודות שינוי." האיורים של פלייפר נראים לרוב מודרניים להפליא: באחד, הוא צייר תרשימי עוגה - גם המצאתו - וקווים שהשוו את גודל האוכלוסיות במדינות שונות מול הכנסות המס שלהן. התרשים הניב ניתוח חדש ופריך: הבריטים שילמו מיסים גבוהים בהרבה מאזרחי מדינות אחרות.

הנוירולוגיה עדיין לא הייתה מדע חזק, אבל נראה כי פלייפייר אינטואיטיבית כמה מהעקרונות שלה. הוא חשד שהמוח מעבד תמונות ביתר קלות ממילים: תמונה באמת שווה אלף מילים. "הוא אמר דברים שנשמעים כמעט כמו חוקר חזון מהמאה העשרים", מוסיף ספנס. נתונים, כתב פלייפר, צריכים "לדבר אל העיניים" - מכיוון שהם היו "השופט הטוב ביותר בפרופורציות, היכולים להעריך אותם במהירות ובדיוק יותר מכל איבר אחר שלנו." הדמיית נתונים טובה באמת, טען, "מייצר צורה וצורה למספר רעיונות נפרדים, שאינם מופשטים ואינם קשורים זה לזה."

עד מהרה, אינטלקטואלים ברחבי אירופה השתמשו בהדמיית נתונים כדי להתמודד עם מסעות העיור, כמו פשע ומחלות. בצרפת בשנות השלושים של המאה העשרים, עורך דין בשם אנדרה-מישל גארי יצר מפות המראות "סטטיסטיקות מוסריות". הוא היה בין הראשונים שהשתמש בהצללות כדי להראות נתונים - כהים יותר במקום בו הפשע היה גרוע יותר או אנאלפביתיות גבוהה יותר, למשל. המפות שלו היו שנויות במחלוקת, מכיוון שהן התייחסו לחוכמה המקובלת. מבקרי החברה החברתית הצרפתית האמינו שהשכלה נמוכה הובילה לפשע, אך המפות העלו שהדבר אינו נכון. "ברור", כתב גריי, "היחסים שאנשים מדברים עליהם אינם קיימים." מדע חברתי מבוסס נתונים נולד.

באמצע המאה ה -19, "סטטיסטיקות מוסריות" היו בשגשוג ומדענים השתמשו בהדמיית נתונים כדי לבטל מגפות. כאשר כולרה הרסה את לונדון בשנת 1854, הרופא ג'ון סנואו מיפה מקרים והבחין באשכול גדול סביב משאבת המים ברחוב ברוד. מועצת העיר הספקנית סגרה את המשאבה, המגיפה שככה, והמפה של שלג סייעה להעביר רעיון מכריע: מחלות יכולות להיגרם כתוצאה ממגע עם זיהום שעדיין לא ידוע - חיידקים.

"דיאגרמות הוורדים" של פלורנס נייטינגייל הראו מקרי מוות כתוצאה ממחלות (כחולות), פצעי מלחמה (אדום) וסיבות אחרות (שחור). (ספריית Wellcome, לונדון)

**********

באמצע אמריקה של המאה ה -19, אחד הנושאים החברתיים הגדולים ביותר היה העבדות. והעבדות היא שהניעה כמה מהמחשות הנתונים המדהימות ביותר במדינה: "מפות עבדים".

כאשר מדינות דרום החלו להתנתק בשנת 1860 וב- 1861, כוחות האיחוד פלשו לווירג'יניה כדי לנסות ולהכות את הפרישות. אבל היכן עליהם לרכז את כוחותיהם? בעיצומה של הלחימה ביוני 1861, ייצרה מחלקת סקר החופים של הממשלה הפדרלית מפה מרתקת של וירג'יניה שהציעה אסטרטגיה. על פי נתוני המפקד האחרון, המפה הראתה את ריכוז העבדים בכל מחוז וירג'יניה: ככל שהמחוז כהה יותר, כך אחוז האוכלוסייה המשועבדים היה גבוה יותר.

מגמה אחת קפצה מייד: מזרח וירג'יניה הייתה נקודה החמה של העבדות. האזור המערבי היה ללא עבדים יחסית. זה הציע כי למערב יהיה אכפת פחות מלחימה לשמירת העבדות; אכן, זה עשוי אפילו להחליף צדדים ולהצטרף לאיחוד. המפה הייתה הדמיית נתונים פוליטית עמוקה, מציינת סוזן שולטן, היסטוריונית מאוניברסיטת דנבר וסופרת Mapping the Nation . היא ניסתה להראות שרק מיעוט יחסי של הבתולה היה תומך - והיה נהנה - מעבדות. זה הציע גם אסטרטגיה צבאית: נסה לזרוק את המערב מול המזרח.

"זו הייתה מפה פורצת דרך, " מציין שולטן. "זה היה ניסיון להשפיע על איך שהממשלה ראתה את האומה, ואיך הצבא הבין אותה. זה הקדיש את תשומת ליבו של לינקולן למקום בו העבדות הייתה החלשה ביותר. "

זמן קצר לאחר מכן, סקר החופים האמריקני ייצר עוד מפה המציגה את צפיפות העבדים, למעט זו שכיסתה את כל מדינות דרום. הנשיא לינקולן הוקסם ממפה זו, והתייעץ בה בתדירות כה רבה במהלך מלחמת האזרחים, עד שהראה "סימני שירות רב", כך נזכר לאחר מכן דיוקן רשמי, פרנסיס ביקנל קרפנטר. יום אחד לווה קרפנטר את המפה כדי לבדוק אותה, כשלינקולן נכנס לחדר.

"ניכשתם את המפה שלי, נכון?" אמר לינקולן. "חיפשתי את זה מסביב." הנשיא הרכיב את משקפיו, "והתיישב על תא המטען החל לנקב עליו ברצינות רבה", כפי שכתב קרפנטר לימים. לינקולן הצביע על העמדה בה נלחם כעת אגף הפרשים של ג'ונסון קילפטריק בצבא בקרב כוחות הקונפדרציה. "זה בדיוק כמו שחשבתי שזה", אמר. "הוא קרוב ל ___ מדינה, שם העבדים עבים ביותר. עכשיו עלינו להשיג 'ערימה' מהם, כשהוא יחזור. "כמו במפה של וירג'יניה, לינקולן השתמש במפה כדי להבין את המדינה בדרך חדשה - כדי לראות היכן הדרומיים יהיו הכי, והכי פחות, להוטים להילחם בצפון.

**********

בסוף המאה ה -19, הדמיה נתונים יצרה סוג חדש של אזרח. אנשים משכילים בארה"ב או באירופה חשו יותר ויותר לחשוב סטטיסטית. "שתי המילים הדומיננטיות של זמננו", כתב אוליבר וונדל הולמס בשנת 1860, "הן חוק וממוצע."

מאמינה אמיתית אחת הייתה האחות הבריטית פלורנס נייטינגייל. בילדותה היא הייתה כל כך מכושפת מהמתמטיקה, עד שארגנה מידע על גינון שלה בשולחנות. הסטטיסטיקה, אמרה, הייתה כלי לדעת "מחשבת האל"; כשמייגעים, מבט אל טבלת המספרים היה "מחיה לגמרי".

במהלך מלחמת קרים קיבלה הזדמנות להפעיל את כישורי הנתונים שלה. בעודו בשטח, הזמיר היה מזועזע ממצבם העגום של בתי חולים צבאיים וצריפי חיילים, שהיו קשורים בצואה ובשרצים. היא שכנעה את המלכה ויקטוריה לאפשר לה ללמוד את הנושא, וזינגייל התחבר עם חברתה ויליאם פאר, הסטטיסטיקאי המוביל במדינה, כדי לנתח את שיעורי התמותה של הצבא. הם חשפו עובדה מדהימה: רוב החיילים במלחמת קרים לא מתו בקרב. הם מתו מ"מחלות ניתנות למניעה "- בדיוק מהסוג שנגרם בגלל היגיינה איומה. נקה את ההיגיינה והיית מציל חיים.

נאטינגייל הבין באומדן כי קשה לנתח טבלאות של מספרים וטקסט. הם היו זקוקים, היא אמרה, להמחשת נתונים - "להשפיע על העיניים על מה שאנחנו לא מצליחים להעביר לציבור דרך האוזניים המוגנות למילים שלהם." ההמצאה שלה הייתה "תרשים אזור קוטב" האלגנטי, גרסא חדשה של העוגה תרשים: כל פרוסה מהעוגה הראתה מקרי מוות למשך חודש של המלחמה, גדלה אם התמותה גדלה וקודדה צבע כדי להראות את סיבות המוות. האוהדים קראו לזה "תרשים הוורדים", מכיוון שהוא נראה כמו פרח.

המלכה והפרלמנט יכלו לראות במבט מהיר את חשיבות ההיגיינה; הם הקימו במהירות ועדה סניטרית לשיפור התנאים ושיעורי המוות ירדו. הזמיר הפך לאחד האנשים הראשונים שהשתמשו בהצלחה בהדמיית נתונים לצורך שכנוע - כדי להשפיע על המדיניות הציבורית.

"היא הייתה פעילה ורצתה לעשות את ההבדל, " אומרת לין מקדונלד, פרופסור אמריטוס באוניברסיטת גאלף באונטריו ועורכת "העבודות הנאספות של פירנצה נייטינגייל" .

הדמיה אפילו שלטה כיצד התרחבה השטח בארה"ב. אמריקאים רבים רצו לנוע מערבה, אך אליטות לא היו בטוחים אם הפנים מתאימה לחקלאות. חלקם האמינו שמדובר ב"מדבר אמריקני הגדול "; ג'וזף הנרי, מדען ומזכיר מוסד סמיתסוניאן, ראה במערב "בזבוז עקרה ... אינו כשיר לחקלאות", והוא ייצר מפות שניתחו את נתוני הגשמים של הצבא כדי לתמוך במחלוקת שלו. אחרים פיטרו בחזות נתונים משלהם וטענו את ההפך: דפוסי הגשמים במערב היו מחזוריים, כך טענו, כך שהאדמה שם בהחלט יכולה לתמוך בבעלי חיים רועים. בסופו של דבר התרחבו אנשי הרחבות. החזון של Manifest Destiny נבנה לא רק עם נאומים, אלא עם אינפוגרפיקה.

**********

באביב הנוכחי, וול סטריט ג'ורנל הפיק ויזואליזציה נתונים מרתקת שכותרתה "Blue Feed, Red Feed." באתר של כתב העת "כתב חזותי" ג'ון קיגן יצר דף אינטראקטיבי שמראה כיצד פייסבוק נראית עבור משתמשים שהיו "ליברלים מאוד". או "שמרניים מאוד". מכיוון שהזנת החדשות של פייסבוק מדגישה סיפורים שחבריהם "אוהבים", אנשים עם הרבה חברים ליברליים נוטים להציג המון חדשות שמאלניות, ולהיפך. קיגן רצה לעזור לקוראים לראות עד כמה זה היה חזק בתא ההד.

התוצאות היו ברורות: כאשר התבוננת ב"ההאכל הכחול ", זה הראה תמונות של הילרי קלינטון חזקה ונחושה למראה. "ההזנה האדומה" הראתה פוסט על "התוכניות הרעילות של הילארי לתיקון השני" עם הכיתוב "רוע ממש".

עידן הנתונים, כך נראה, אפילו יצר עבודה חדשה: עיתונאי הנתונים, שנוח לו לא רק לבצע שיחות טלפון ולכתוב סיפורים, אלא לכתוב קוד ולפוצץ נתונים. בסיפור "Blue Feed, Red Feed" ניתח קיגן מערך נתונים אקדמי גדול של פוסטים בפייסבוק. בזכות שפות תכנות כמו R או Python, עיתונאי הנתונים של ימינו יכולים לבצע הדמיה של נתונים בטווח זמן יומי.

"לא היה זה אפילו לפני עשר שנים שנוכל לבנות ניתוח נתונים מתוחכם באותה מהירות שמישהו יכול לכתוב סיפור, " אומר סקוט קליין, עיתונאי נתונים ב- ProPublica. "ועכשיו אנו יכולים." כלי חדשות מפרסמים לעתים קרובות מאגרי מידע שלמים באמצעות ממשק חיפוש, מכיוון שהקוראים נהנים להתבונן בנהר הגדול של הנתונים עצמם.

"אנחנו יכולים לסמוך על רמת אוריינות נתונים שלא יכולנו לסמוך עליה לפני 100 שנה, ואפילו לא לפני 40 שנה", מוסיף קליין. לאנשים יומיומיים יש כלים לשרטט את פרטי חייהם. גוגל, למשל, שידרגה לאחרונה את אפליקציית הגיליונות האלקטרוניים המקוונים שלה, כך שמשתמשיה יוכלו ליצור הדמיות אוטומטיות מכל נתונים שהכניסו פנימה.

הצעד הבא? מציאות מדומה. אלברטו קהיר, פרופסור לעיתונאות מאוניברסיטת מיאמי, מדמה לעצמו להרכיב אוזניות VR כדי לקרוא דו"ח או לצפות בטלוויזיה, וצפה בהמחשות שוחה לפניו בתלת מימד. "איך אתה יכול להטמיע תמונת נתונים על תמונה אמיתית?", הוא תוהה. זו תהיה השאלה עבור ויליאם המשחקים במאה הנוכחית.