אם אתה מבלה מספיק זמן בכל מערכת רכבת תחתית גדולה, תוכל לתפוס מבקרים ומקומיים כאחד מפזזים אל הצבעים הבהירים, ליד קווים לא מובנים במפת הרכבת התחתית. המשימה להכניס את כל המידע הזה - שורות מרובות, מאות עצירות, העברות, ביטויים, מקומיים - לתמונה כוללת, כוללת בצבע בהיר, מאתגרת את המעצבים במשך עשרות שנים. אולם כעת, קבוצה ב- MIT הצליחה להבין כיצד לבנות מפת רכבת תחתית טובה יותר, באמצעות שכפול כיצד המוח מעבד מפה.
הצוות הציב מפות מעבר עכשוויות באמצעות מודל מחשב שנועד לחקות את יכולתו של המוח - או היעדרו - לספוג מידע של מפה במבט אחד בלבד. ההמחשות שהתקבלו נקראות נקבוביות, והן נראות כמו כמו שהיית רואה אם מצמצמת את עינייך ומתמקדת בחלק אחד של המפה. אך הם מדגישים היכן המפות מבלבלות אותנו ביותר - מה שלמעשה פשוט לא מצליח לעבור למוחנו - בכך שהם מראים כיצד הראייה ההיקפית שלנו תופסת את הקווים הצבעוניים ונתונים אחרים.
(משתמש פליקר LarimdaME) על ידי הצבת גרסאות חלופיות של מפות הרכבת התחתית של ניו יורק ובוסטון דרך מודל המחשב, הראו החוקרים כי גרסאות מופשטות של המפות (בניגוד לגרסאות מדויקות גיאוגרפית) היו בעלות סיכוי גבוה יותר להבנה בקלות במבט יחידי וחולף. ניתן לראות זאת בהשוואה של החוקר בין שתי מפות אלה של מערכת הרכבת התחתית של מנהטן התחתית. שתי התמונות העליונות הן המפות; השניים התחתונים הם המונגלים:
(רות רוזנהולץ, מכון טכנולוגי למסצ'וסטס) המפה הנוכחית משמאל, מתמוססת לסבך מבלבל. זו המופשטת יותר ברורה כמעט בתמונה התחתונה כמו בתמונה העליונה.
עוד מ- Smithsonian.com:
משתמשי מעבר סומכים על מפות רכבת תחתית מעוותות
היסטוריה קצרה של מוות ברכבת התחתית בניו יורק
מדענים משחררים חיידקים במחתרת בוסטון לחקר ביוטרוריזם
