נכון לעכשיו, כולם צריכים לדעת שפרסום סוגים מסוימים של תמונות במדיה החברתית יכול להניע את החלטת העסקת המעסיק הפוטנציאלית. אך עד מהרה יתכן ולא סתם מדובר בתמונות של מסיבות שיכורות שעולות לך את העבודה אלא נקודת נתונים לכאורה לא תמימה כמו התדירות שבה אתה מתחבר. חברות החלו לאסוף ולהשתמש בכל מיני נתונים כדי לעזור להם להעסיק עובדים חדשים ולהשוות כיצד עובדיהם עושים.
קח את זירוקס. מועמדים למשרה בשכר נמוך במרכזי הטלפון של זירוקס מקלידים נתונים על עצמם באפליקציה, ו- Xerox משתמשת בתוכנה כדי להשוות בין המועמדים. זה אולי לא נראה כל כך מפתיע, אבל תוכנה זו לא מסתכלת רק על סוג הגורמים שאפשר לצפות להם, כמו כמה ניסיון המועמד א 'לעומת המועמד B. B סקירה טכנית של MIT מסבירה:
במקום זאת, אדם צריך להיות מסוג "יצירתי", אם כי לא סקרני מדי. השתתפות ברשת חברתית אחת כמו פייסבוק היא יתרון, אך מעורבות אצל רבים מדי היא שלילית. נסיעה קצרה היא חובה - פירוש הדבר שאדם פחות צפוי לפרוש לפני ש- Xerox תוכל להחזיר את עלותו כדי לאמן אותם.
כמובן ש- Xerox אינה המקום היחיד לעשות זאת. מחלקת "אנשים תפעול" של גוגל (מחלקה הידועה ברוב החברות כחברות משאבי אנוש) משתמשת בנתונים כדי להנדס את כוח העבודה שלהם כבר שנים. מחלקת ה- People Operations (POPS) אחראית לכל ההטבות שאולי שמעתם עליהן בגוגל, כמו כביסה באתר ואוכל חינם. זה בגלל POPS שגוגל זכתה בתואר "החברה הטובה ביותר לעבוד עבורה" על ידי פורצ'ן בארבע השנים האחרונות. אם כל זה נראה כמו צריכת יתר, זה לפחות יתר על המידה על סמך נתונים. להלן צפחה :
POPS עוקב בקפדנות אחר שלל נתונים על האופן בו עובדים מגיבים להטבות, ולעתים נדירות זורקים כסף. תוכנית חופשת הלידה של חמישה חודשים, למשל, זכתה בחברה. לאחר התרחשותו, שיעור ההתשה של גוגל לאמהות טריות נפל לשיעור הממוצע של שאר המשרד. "הפחתה של 50 אחוז - זה היה עצום!" אומר בוק. יתרה מזאת, גם האושר - כפי שנמדד על ידי Googlegeist, סקר שנתי ארוך של עובדים - עלה. החשוב מכל עבור החברה, מדיניות החופשה החדשה הייתה חסכונית. בוק אומר שאם אתה מביא בחשבון את החיסכון בעלויות הגיוס, מתן אמהות לחמישה חודשי חופשה לא עולה לגוגל יותר כסף.
בחזרה ב- Xerox, גם הם מרוצים משיטות ההעסקה המבוססות על נתונים. להלן סקירה טכנית שוב:
מאז שהחברה החלה בבדיקות פיילוט של תוכנת האנליטיקה של Evolv לפני שנתיים, מורס טוען כי העובדים בממוצע שוהים יותר ב- Xerox והביצועים שלהם טובים יותר מ- 3 עד 4 נקודות אחוז, נמדד על ידי גורמים כמו כמה תלונות שהם פותרים או כמה זמן זה לוקח לטפל בשיחה. התוכנה החלה להשפיע גם על גורמים עדינים אחרים, כמו באיזו שעה בשנה שכרוקס שוכרת אנשים.
אבל ממש כמו כל איסוף וניתוח נתונים של אנשים, השימוש בנתונים כאלה לשכירות אינו ללא פרטיות וסיבוכים משפטיים. ישנם חוקים המונעים ממקומות עבודה להפלות עובדים שכירים פוטנציאליים לדברים מסוימים. זה חוקי לתת מבחני מיומנות, אבל כאשר חברות בוחנות דברים כמו כמה מועמדים ברשתות החברתיות נמצאים, וכמה הם פעילים בהם, הדברים קצת יותר עכורים.
עוד מ- Smithsonian.com:
אני, הנתונים שלי ואני
ביג דאטה או יותר מדי מידע?
