עבור אסטרונום הבודק את מעמקי היקום, הצצה לחלל יכולה לעלות הרבה כסף וזמן. קבלת תמונות מפורטות מספיק כדי לראות את פרקי הגלקסיות והערפילית עשויה לקחת זמן רב עם טלסקופ יקר מאוד.
אולם האסטרונום של אוניברסיטת קרנגי, דסטין לאנג ועמיתיו, מצאו דרך אחרת לגרום לדימויים אסטרונומיים כשירים למחקר. זו טכניקה הבנויה על מימוש פשוט: האינטרנט מלא בתמונות חופשיות של שמי הלילה. "לקבוצת האסטרופוגרפיה בפליקר לבדה יש יותר מ -68, 000 תמונות, " אמר לאנג ל- Technology Review .
כדי לקבל תמונות מפורטות של החלל העמוק, יש לאסטרונומים כמה אפשרויות, אומר Technology Review . הם יכולים להשתמש בחשיפה ארוכה כדי לצלם תמונה אחת מפורטת באמת, או לערום תמונות מרובות פחות מפורטות יחד. לאנג ועמיתיו בחרו בגישה השנייה. אבל במקום להשתמש בתמונות מרובות שצולמו באותו טלסקופ, הם הביטו לרשת.
הצוות השתמש באלגוריתם חדש כדי לערום כמעט 300 * תמונות של ה- Galaxy NGC 5907 שמצאו בפליקר, בינג וגוגל. הם עשו זאת על ידי "[l] באופן איטרלי אחר 'NGC 5907' ו- 'NGC5907'", מסביר Astrobites.
אולם כדי שתצלום של שמי הלילה יהיה שימושי, המדענים היו צריכים תחילה לדעת בדיוק על מה הם מסתכלים. לשם כך הם פנו אל Astrometry.net *, אתר שמצביע בדיוק על איזו תיקון שמיים מוצג בתמונה. אתה יכול להוסיף לאוסף של לאנג - ולהבנה הקולקטיבית שלנו של הכוכבים - על ידי הגשת תמונה ל- Astrometry.net.
אם יש לך הדמיה אסטרונומית של השמיים עם קואורדינטות שמימיות שאתה לא מכיר - או שאתה לא סומך עליהם - אז Astrometry.net הוא בשבילך. הזן תמונה ונחזיר לך מטא-נתונים של כיול אסטרומטרי, בתוספת רשימות של אובייקטים ידועים הנופלים בשדה הראייה.
ברגע שנערמו זו לזו, חשפו התמונות תכונות קלושות שהציעו מידע על המוני, הגיל והתצורות האורביטאליות של גופי השמיים בגלקסיה NGC 5907 - מידע שלא היה קיים בתמונה אחת. להלן ברט דיטון על אסטרוביטים לגופם של הטכניקה:
לאחרונה נדהמתי כל כך מהנתח הבהיר של שביל החלב, שצילמתי את המצלמה של ארוסתי וצילמתי תמונה נהדרת של ... כלום: היא הייתה עמומה מדי.
אבל התמונה שתפור במפה על ידי האלגוריתם החדש, תמונה זו יכולה לומר כמה אלפי מילים. הטכניקה מהווה סיכוי גדול עבור מדעני אזרחים בכל מקום לתרום למחקר אמיתי, ותצוגה יפה של האפשרויות של "ביג דאטה". סקירה טכנולוגית מכנה את ההישג "מהפכה" באסטרונומיה, אך ככל הנראה ייקח קצת יותר זמן לראות בדיוק מה לאנג, האלגוריתם שלו וכמה אלפי תצלומי חובב יכולים לומר לנו.
* עדכון: האתר הוא Astrometry.net, לא Astronomy.net. כמו כן, המדענים השתמשו ב -298 תמונות של NGC 5907, ולא ב -5, 000 שדווחו בעבר.
