מאז הולדתם של רומנים מודרניים בשפה האנגלית בשנות ה- 1700 של המאה העשרים, דמויות גברים ונשים, מאת פול אטרידס ועד אליזבת בנט, צחקו, גיחכו, הרגישו ופעלו דרך דפיהם. מחקר חדש שנערך באמצעות אלגוריתם למידת מכונות הציע פרספקטיבה חדשה על ההיסטוריה שלהם. "טרנספורמציה של מגדר בבדיון בשפה האנגלית", שפורסם השבוע בכתב העת Culture Analytics, ניתח את הצגת המגדר בלמעלה מ 100, 000 רומנים, ומצא פרדוקס בכל מה שקשור לרומנים של המאה העשרים: כתפקידי המגדר הנוקשים. נראה שהתפוגג, מה שמעיד על יותר שוויון בין המינים, מספר הדמויות הנשיות - וחלקן של נשים מחברות - פחת.
נבנה על ידי סופר המחקר טד אנדרווד, פרופסור לאנגלית ומדעי מידע באוניברסיטת אילינוי, ומדען המידע השותף שלו דייוויד בממן מאוניברסיטת קליפורניה בברקלי, האלגוריתם ניתח את הדמויות והכותבים של 104, 000 רומנים - הרבה יותר מכם נקרא בחיים. אנדרווד ובמן בנו במקור את האלגוריתם למחקר קודם בנושא אפיון: אליהם הצטרפו למחקר הנוכחי חברי השותפה סברינה לי, סטודנטית לתואר שני באוניברסיטת אילינוי. הרומנים נבחרו בעיקר מהספרייה הדיגיטלית HathiTrust וייצגו מבחר רבי מכר מהשנים 1703 עד 2009. הרשימה כוללת כותרות פופולריות כמו גאווה ודעה קדומה, דיונה וכמה מהרומנים של ריימונד צ'נדלר.
לאחר שהתבוננו בנתונים וחלקו אותם לפי זמן, החוקרים הצליחו לראות מגמות בתקופות מסוימות: בין בערך 1800 לשנות השבעים, למשל, "ירידה מתמדת" בשיעור נשים סופרות - מכ -50 אחוז פחות יותר מ 25 אחוז. באותה תקופה הם ראו ירידה במספר הדמויות הנשים שנקראו. מגמות אלה מתחילות להתהפך בחלק האחרון של המאה העשרים. ובמהלך המחקר שלהם, שינויים דרמטיים ומהירים במילים המשמשות לאפיון מגדר - כמו גם ירידה במספר המילים המגדריות הספציפיות.
רבים מהמילים הללו לא היו מגדריות במפורש, כמו "לב" או "בית", אף על פי שלא הוחרגו מילים בעלות מגדר פוטנציאלי כמו "חצאית" או "שפם". למשל, בשנות ה- 1800 הפועל "הרגשתי" היה קשור יותר לנשים, בעוד שהפועל "קיבל" היה קשור לעתים קרובות יותר לגברים. מגמות אלה פחתו עם הזמן, עד שעד שנות ה -20 של המאה הקודמת, מילים אחרות היו קשורות באופן בולט יותר לגברים ונשים. בשנות העשרים של המאה, מילים הקשורות למעורבות היו קשורות יותר לנשים והייתה ירידה מקבילה בשימוש במילים אלה ביחס לגברים. "נשים מחייכות וצוחקות", כותבים הכותבים, "אך ככל הנראה גברים של אמצע המאה יכולים רק לחייך ולגחך." באופן דומה, במאה ה -19 יש הרבה יותר דיונים על רגשות, בהתחלה בעיקר בכל הקשור לדמויות נשים. במאה ה -20 יש הרבה יותר על גופים ובגדים - למשל, גברים של אמצע המאה מכניסים דברים כל הזמן לכיסים או מוציאים אותם.
זו סוג התוצאה המדגימה את הצורך בגישות למידת מכונות, אומר אנדרווד: "המציאות היא שהתרבות אינה באה עם הגדרות ברורות של מין או מה אפילו סוגה ספרותית", הוא אומר. "ולמידה במכונה מאפשרת לנו לעבוד עם מושגים מעורפלים."
השיטה שימשה לעתים קרובות יותר לעבודה עם נתונים בנקאיים או כדי לעזור לרכבים בנהיגה עצמית להישאר בטוחים, כך שזה אולי נראה כמו התאמה מוזרה לניתוח הרומן. אבל אנדרווד ומלומדים אחרים בתחום מדעי הרוח הדיגיטליים רואים פוטנציאל גדול.
סת 'לונג, פרופסור לאנגלית מאוניברסיטת נברסקה שעובד גם בתחום מדעי הרוח הדיגיטליים, אומר שהתוצאות הבלתי צפויות הללו מדגימות את כוחם של נתונים גדולים למדעי הרוח. "דוגמנות סטטיסטית תידרש דרך שונה מאוד להבנת ההיסטוריה הספרותית, " הוא אומר. אלגוריתם הוא צפחה ריקה עד לקבלת מידע, אך ברגע שיש לו את המידע הזה, הוא יכול לשלוף ממנו דברים שאנשים לא יכולים. במקרה זה, זה קוטע את ההנחות המלומדות כיצד ההיסטוריה של הספרות צריכה לעקוב אחר ההיסטוריה של ההתקדמות החברתית של הנשים.
"כשאתה רואה [המחקר] לצד פרויקטים היסטוריים ספרותיים מסורתיים יותר, אתה יכול לראות קשרים שלא ראית אחרת", אומרת קלייר ג'רוויס, פרופסור לאנגלית באוניברסיטת סטנפורד. זה מאשש כמה מה"כנופיות "שהיו לה על דרך הספרות, באופן כמותי. זה כולל את הירידה בשיעורן של נשים סופרות לאורך כל פרק הזמן שנחקר, והפתיע את אנדרווד.
"הייתי מצפה לראות התקדמות מסוימת, רק מבחינת שוויון ייצוג אצל נשים בסיפורת, " אומר אנדרווד. "אולי לא הרבה התקדמות, אבל קצת התקדמות. ואנחנו באמת לא רואים שום דבר. "
הרומנים הראשונים שהשתמשו באנגלית מודרנית נתפסו יותר כבידור ופחות כמאמץ ספרותי לגיטימי. אבל "ככל שהרומן נהיה מכובד יותר ויותר", אומר ג'רוויס, "הוא מתחבר פחות לסופרות נשית." במילים אחרות: גברים התחילו לכתוב רומנים כשהתחיל להיראות כמו מרדף "רציני".
אף על פי שהיסטוריונים ספרותיים דיברו בעבר על עזיבת נשים מהרומן בנקודות מסוימות, אומר אנדרווד, אף אחד לא עשה את סוג העבודות הרחבות שידגימו מגמות מתמשכות. כאן נכנס למידה במכונה.
אומר לי, "חוקרי ספרות, אנו מודעים מאוד לכך שיש שתיקות", כלומר מקומות בהיסטוריה הספרותית שבהם ספרים לא נכתבו. שתיקה נוספת שהיא חשה חשובה היא היעדרן הגובר של דמויות נשים בשם ברומנים שנחקרו. היא חובבת הרומנים של הסופרת האיטלקית הבזויה בשם אלנה פרנטה, ואומרת כי אפיון החברות הנשית בספריה של פרנטה מדגיש את "שתיקתה" של חברות נשית בסיפורת במקומות אחרים, מהעבר וההווה. מבחינתה, המחקר מדגיש את אותו הדבר ומדגיש "את החשיבות של עבודות עם נשים רואות נשים." היעדרן של נשים מהרומן "עיצב בשקט את הרגשתנו לגבי ההיסטוריה הספרותית", אומר אנדרווד.
המחברים מציינים כי המחקר שלהם אינו מכסה את כל הרומנים שנכתבו בתקופת זמן זו, והוא חסר ייצוג מהסיפורת הז'אנרית כמו רומנים רומנטיים וסיפורת בלשית, שהפכו פופולריים במאה העשרים. עם זאת, החוקרים נקטו צעדים לתיקון ההטיה שלהם על ידי בדיקת בסיס הנתונים שלהם מול מאגרי מידע אחרים. הספרים שבחרו מייצגים ספרות שנחשבה חשובה על ידי ספריות אקדמיות, והמחברים מציינים שיש עוד עבודה שצריך לעשות בנושא בדיוני ז'אנרים. "מגדר ספרותי עשוי להיבנות באופן שונה בז'אנרים שונים, או באזורים שונים בתחום הספרותי", כותבים המחברים.
שיטות למידת מכונה מציעות דרך חדשה להסתכל על השתיקות והנוכחות של העבר - באופן מוזר, דרך עדשת החיזוי. באופן כללי משתמשים באלגוריתמים כדי לבצע תחזיות או לאתר דפוסים המבוססים על מערכת מידע, אך לונג אומר שהשימוש שלהם בהיסטוריה הוא שהם יכולים לאתר מגמות לטווח הארוך בעבר, כמו גם את ההווה או העתיד. "אני חושב שזו דרך כל כך עוצמתית לשמור על הפרשנויות שלנו בעצמנו", הוא אומר.
