מדיה חברתית מועילה יותר מאשר רק לחיבור עם חברים ותיקים ותיקים ולשיתוף סרטוני חתולים. טוויטר הפכה לפלטפורמה העדכנית לחדשות חדשות על כל דבר, החל מההפצצה של מרתון בוסטון ועד לטוס פלוטו.
תוכן קשור
- צדפות יכולות להציל את סטטן איילנד מההוריקן הבא סנדי
- ציוצים כועסים עוזרים לטוויטר לאתר סיכון למחלות לב
כעת, מחקרים מגלים כי ניתן להשתמש בטוויטר גם למעקב מהיר אחר נזקים לאחר אסונות טבע - אולי אפילו במהירות ובמרחב גדול יותר מאשר הערכות דומות שביצעה FEMA.
"מסתבר שהקשר בין נזק גופני ממשי לתגובה ברשת הוא די חזק", אומר יורי קריוושאייו, מדען חברתי חישובי בחברת Data61, קבוצת אוסטרליה בתחום הדיגיטל והנתונים. "אתה יכול לקבל איתות מהיר וחינמי שממפה את הנזק באופן אמין."
זו לא הפעם הראשונה שקריוושאייו ועמיתיו משתמשים במדיה החברתית כדי להשיג תובנות בעולם האמיתי. הם בדקו בעבר אבטלה, מגפות והתגייסות חברתית דרך עדשת הטוויטר ופלטפורמות אחרות. אבל זו הפעם הראשונה שהם מבצעים ניתוח על טווח זמנים כה אינטנסיבי.
תגובה מהירה באזורים שנפגעו הקשות ביותר על ידי הוריקנים, שיטפונות, רעידות אדמה ואסונות טבע אחרים יכולים להציל חיים ולעזור למגיבים הראשונים להקצות בצורה הטובה ביותר משאבים מוגבלים למקומות הנחוצים ביותר. אולם אמצעים מסורתיים המשמשים לזיהוי אזורים בעלי עדיפות גבוהה הם מסורבלים ויקרים באופן מפתיע, ולעתים קרובות הם מצריכים ביקורים אישיים באתרים או סקרי אוויר.
בחשד כי המדיה החברתית תוכל לעשות עבודה טובה יותר, Kryvasheyeu ועמיתיו התגוררו בבית ההוריקן סנדי ב -2012 כמחקר מקרה. הם צברו יותר מ 55 מיליון ציוצים עם תגיות גיאוגרפיות שפורסמו שבוע קודם ושלושה שבועות לאחר הסערה. הציוצים כללו מילות מפתח כמו "חול", "סופת פרנקן", "הצפה" ו"נזק ".
הצוות סטנדרט את הנתונים באמצעות נתונים דמוגרפיים של אוכלוסיות שכונות, מה שאיפשר להם להשוות ישירות את מספר הציוצים ממקומות שמאוכלסים בכבדות, כמו מנהטן, עם מקומות ארוזים פחות בצפיפות. לבסוף הם התייעצו עם כמה שיותר מקורות בנוגע לנזק בפועל שנגרם בעקבות הסערה, כולל תביעות ביטוח ונתוני FEMA.
כפי שמדווחים החוקרים היום בכתב העת Science Advances, שילוב הממצאים של המדיה החברתית והערכות הנזקים על גבי מפה חשף חפיפה משמעותית, כאשר אזורים שנפגעו קשה ביותר גם הם הניבו את הפטפטים ביותר בטוויטר.
"מבחינתי ההפתעה הגדולה ביותר הייתה שהדבר אכן עובד כל כך טוב, ושהאותו כל כך חזק", אומר קריוושייו.
מפת עוצמת נזק שנגרמה על ידי ההוריקן סנדי באזור ניו ג'רזי (שיפוע אדום), יחד עם מסלול ההוריקן (קו מוצק). (יורי קריוושאייו, האוהוי חן, ניק אוברדוביץ ', אסטבן מורו, פסקל ואן הננטריק, ג'יימס ה. פאולר, מנואל סבריאן) החוקרים אימתו את ממצאיהם עוד יותר על ידי ביצוע אותו תרגיל בכל האסונות הגדולים שהוכרזו על ידי ה- FEMA בשנת 2013 ו -2014, כולל שיטפונות, טורנדו, שפל בוץ ורעידת אדמה. הם גילו שהשיטה עבדה במשך 11 מתוך 12 האירועים; המקורן - שיטפון באלסקה - היה ככל הנראה באזור מאוכלס בדלילות מכדי לייצר איתות חזק בטוויטר.
המחקר מדגים את השימוש ב"מדיה חברתית כמראה המשקפת את החברה ", אומרת קריסטינה לרמן, מדענת מחשבים מאוניברסיטת דרום קליפורניה שלא הייתה מעורבת במחקר. למרות שההשתקפות דומה לעתים ל"מראה של בית כיף, מעוותת חלקים מסוימים בחברה ", היא עדיין ברורה מספיק במקרים רבים כדי להפיק מדידות מדויקות בנושאים חשובים, היא אומרת.
מגיבים ראשונים יכולים להתחיל להשתמש בשיטה - באמצעות טוויטר כדי לזהות נקודות חמות בעת אסון - מייד, אומר קריוושאייו, כיוון שהיישום שלה דורש לא יותר מטוויטר, נתונים דמוגרפיים של לשכת מפקד האוכלוסין וכמה כישורי תכנות מחשבים בסיסיים. עם זאת, יותר מכך, Kryvasheyeu ועמיתיו מקווים כי טוויטר עצמה עשויה לעשות את המאמץ מהבית, כפי שגוגל עשתה לסייע ל- UNICEF למפות את התפשטות נגיף הזיקה.
"יש עכשיו מגמה של חברות טכנולוגיה גדולות שעוזרות לארגונים לא ממשלתיים, מכיוון שיש להם מהנדסים, מחשבים ונתונים טובים יותר", אומר מחבר המחקר מנואל סבריאן, גם מדען חברתי חישובי ב- Data61. "התקווה שלנו היא שזה משהו שטוויטר יכולה לעשות בשיתוף פעולה עם מנהלי חירום."
