ככל שממשקי משתמש עוברים, לשון קליק רך ותומך בלוטות 'בגודל של גומי מסטיק הוא אחת מדרכי הריח לבחור, להזיז או ללחוץ או לשלוט במחשב אחר. אבל במצבים מסוימים זה ממש הגיוני. נניח שאתה רוכב על אופניים, ואתה רוצה לענות לשיחה באוזנייה שלך, או לחפש הנחיות, אך אל תרצה להוריד את הידיים מהסורגים. או אם אתה משותק, ואתה זקוק לנהוג בכיסא גלגלים חשמלי, כרית כיוונית לא פולשנית בפה שלך תורגש הרבה פחות ממכשיר רגיל לבקרת פה או סנטר, או אפילו כזו שתלחץ עם הכתף.
"איך נוכל לשחזר אינטראקציות אלה תוך שמירה על דיסקרטיות הממשק?" אומר פבלו גלגו, מממציאי המכשיר, בשם ChewIt. "אנשים לא יכולים לדעת אם אתה מתקשר עם ChewIt, או אם יש לך מסטיק או מסטיק בתוך הפה. או אולי קרמל. "
גלגלו הסתפק ברעיון זה, נחוש לשכלל אותו וליצור אב-טיפוס במרדף אחר תואר שני בהנדסה באוניברסיטת אוקלנד הניו זילנדית. מחקרים הראו שבני אדם יכולים לזהות צורות ברורות בפה שלהם, ממש כמו בקצות האצבעות. והוא ידע שאנחנו יכולים לסבול מסטיק וחפצים זרים אחרים. מה שלאחר מכן היה שנים של עבודה, מיטוב אופטימיזציה של גורם הצורה. חפץ עגול לא יעבוד; המשתמש לא יכול היה לדעת כיצד הוא מכוון. זה היה צריך להיות גדול מספיק כדי לשלוט, אבל קטן מספיק כדי להתחמק בלחי. יחד עם עמית המחקר דניס מת'יס, גלגלו עשה את ChewIt מתוך נפיחה אסימטרית של שרף פולימר שהכיל לוח מעגלים עם כפתור שיכול לשלוט ולהזיז כיסא.
אב טיפוס זה של ChewIt מראה את שרף הפולימר ואת לוח המעגל. (אוניברסיטת אוקלנד) גלגלו ומתיס הגהו ובנו את ChewIt במעבדה האנושית Augmented Human University של אוקלנד, פרופסור להנדסה בקבוצת המחקר סוראנגה נאנאאקארה שהתאסף בכדי להמציא כלים שנועדו להתאים טכנולוגיה לשימוש אנושי, ולא להפך. Nanayakkara טענה שיש אי התאמה בין מה שהטכנולוגיה שלנו עושה לאופן שהיא מתממשקת אלינו. לא נצטרך ללמוד זאת; זה אמור ללמוד אותנו.
"טכנולוגיה רבת עוצמה, מעוצבת בצורה לא טובה, תגרום למשתמשים להרגיש מוגבלים", אומר נאנאאקארקה. "טכנולוגיה רבת עוצמה עם ממשק האדם הנכון-מכונה תגרום לאנשים להרגיש מועצמים, וזה יביא את האינטראקציה האנושית-אנושית בקדמת הבמה, [ו] לשמור על הטכנולוגיה ברקע. זה עוזר לרתום את מלוא הפוטנציאל הטכנולוגי. "
Nanayakkara הלך מגדרו להבטיח לסטודנטים ומדענים במעבדתו הפורה ליצור אפשרות על בסיס האינטרסים שלהם, ולשתף פעולה זה עם זה על רעיונותיהם. מגוון הטכנולוגיות שפיתחו מדהים. יש מחצלת קבלת פנים שמזהה את התושבים על סמך טביעת הרגל שלהם, כולל משקלו של הלובש ופרופילי השחיקה של הסוליות, ופותחת את הדלת עבורם. יש מאמן זיכרון אישי העוסק באמצעות שמע בזמנים שהוא מכיר בכך שיש למשתמש זמן ותשומת לב לתרגול. יש עטלף קריקט חכם שעוזר למשתמשים לתרגל את האחיזה והנדנדה שלהם. ישנו גלאי שלבים לעזרי הליכה לקשישים, מכיוון שלעתים קרובות FitBits והשעונים החכמים חולפים צעדים כשאנשים משתמשים בגלילים.
ויש GymSoles. מדרסים חכמים אלה פועלים כמאמן הרמת משקולות, ועוזרים ללבושים לשמור על צורה ויציבה נכונה בזמן סקוואטים והרמת הרמה. "יש להם תנוחות מאוד ברורות, " אומרת סמיטה אלביגאלה, הבונה את המכשיר כחלק מהמועמדות לתואר שלישי. "יש כמה תנועות עדינות שעליך לבצע, אחרת תסיים עם פציעות." חיישנים בסוליות עוקבים אחר פרופיל הלחץ של כפות הרגליים, מחשבים את מרכז הלחץ ומשווים אותו לתבנית שהוא אמור להיות - נניח, אם מרים המשקולות נוטה יותר מדי לאחור, או רחוק מדי קדימה. ואז המכשיר נותן משוב חפטי בצורה של תנודות עדינות, המציין כיצד המרימה צריכה להתיישר. על ידי התאמת הטיה שלה ומיקום כפות רגליה ורגליה ומרכניה כראוי, כל הגוף נופל לצורה המתאימה. Elvitigala עדיין מעודנת את הפרויקט, ובוחנת כיצד ניתן להשתמש בו ליישומים אחרים, כמו שיפור האיזון בחולי פרקינסון או נפגעי שבץ מוחי.
מקורו של המעבדה האנושית המוגברת חוזר כל הדרך לחוויה שלנאיאכארה הייתה בתיכון. בעבודה עם תלמידים בבית ספר למגורים לחרשים, הוא הבין שכולם חוץ ממנו מתקשרים בצורה חלקה. זה גרם לו לחשוב מחדש על התקשורת והיכולות. "לא תמיד מדובר בתיקון נכות, אלא בקשר עם אנשים", הוא אומר. "הרגשתי שאני צריך משהו לקשר איתם." מאוחר יותר הוא הבחין בבעיה דומה בתקשורת עם מחשבים.
הוא למד לחשוב על זה כבעיית עיצוב תוך כדי לימודי הנדסה, ולאחר מכן כפוסט-דוק בקבוצת ממשקי ה נוזלים של מדען המחשבים פטי מיי, חלק ממעבדת המדיה של MIT. בדומה למעבדה האנושית המוגברת, קבוצת ממשקי הנוזלים בונה מכשירים המיועדים לשפר את היכולת הקוגניטיבית באמצעות ממשקי מחשב חלקים.
"מכשירים ממלאים תפקיד בחיינו, וכרגע ההשפעה שלהם מאוד שלילית על הרווחה הגופנית שלנו, על הרווחה החברתית שלנו", אומרת מיי. "עלינו למצוא דרכים לשלב מכשירים טוב יותר בחיים הפיזיים שלנו, בחיים החברתיים שלנו, כך שהם פחות משבשים ויש להם פחות השפעות שליליות."
המטרה, אומרת מיי, היא לא לגרום למחשבים לעשות הכל בשבילנו. יהיה לנו טוב יותר אם הם יכולים ללמד אותנו לעשות טוב יותר בעצמנו ולעזור לנו כמונו. לדוגמה, תלמידיה עיצבו זוג משקפיים העוקבים אחר תנועות העיניים של הלובשים ו- EEG, ומזכירים להם להתמקד בהרצאה או בקריאה כאשר תשומת ליבם מסמנת. גורם אחר משתמש במציאות מוגברת כדי לעזור למשתמשים למפות זיכרונות לרחובות בזמן שהם הולכים, טכניקת שינון מרחבית שאליה נראים אלופי הזיכרון "ארמון זיכרון." השווה את זה לגוגל (אולי אתה מחפש "תלבושות ליל כל הקדושים" במקום להיות יצירתי, אומר מיי ) או מפות Google, שהחליפו במידה רבה את הצורך שלנו לשמור מידע או להבין היכן אנחנו.
"לעתים קרובות אנו שוכחים שכשאנחנו משתמשים בשירות כזה כמו זה שמגדיל אותנו, תמיד יש עלות, " היא אומרת. "הרבה מהמכשירים והמערכות שאנו בונים מגדילים אדם עם פונקציות מסוימות. אבל בכל פעם שאתה מגביר משימה או יכולת מסוימת, אתה לפעמים מאבד קצת מהיכולת הזו. "
יתכן שהמכשיר הידוע ביותר של Nanayakkara, ה- FingerReader, החל בתקופתו ב- MIT. FingerReader, המיועד ללקויי ראייה, פשוט בממשק שלו - הצבע את המצלמה הנישאת על הטבעת אל משהו, לחץ וההתקן יגיד לך מה זה, או תקרא את כל הטקסט שעליו, דרך מערכת אוזניות.
FingerReader עקב אחר Nanayakkara לסינגפור, שם החל לראשונה את המעבדה האנושית Augmented באוניברסיטת הטכנולוגיה והעיצוב של סינגפור, ואחר כך לאוניברסיטת אוקלנד, שם העביר את הצוות שלו בן 15 במארס 2018. * באותה תקופה, הוא ושלו התלמידים עידנו את FingerReader ויצרו גרסאות עוקבות. כמו רבים מהמכשירים האחרים, FingerReader מוגשת כפטנט (באופן זמני) ויכולה יום אחד למצוא את דרכה לשוק. (Nanayakkara הקים סטארט-אפ בשם ZuZu Labs לייצור המכשיר, והוא מייצר ריצת מבחן של כמה מאות חלקים.)
במובנים מסוימים, ההתרחבות של עוזרים וירטואליים כמו סירי, אלקסה ו- Google Assistant מתמודדת עם בעיות דומות. הם מאפשרים ממשק טבעי יותר, תקשורת טבעית יותר בין אנשים למחשבים הנמצאים בכל מקום. אבל בפני נאנאנקארה הם לא מבטלים את המכשירים שלו, הם פשוט מציעים כלי חדש שישלים אותם.
"הטכנולוגיה המאפשרת אלה נהדרות, הם צריכים לקרות, זה התקדמות התחום, " הוא אומר. "אבל מישהו צריך לחשוב איך לנצל בצורה הטובה ביותר את מלוא הכוח של אלה. איך אני יכול למנף את זה כדי ליצור את האינטראקציה הבאה הכי מרגשת בין אדם למכונה? "
* הערת העורך, 15 באפריל, 2019: גרסה קודמת של מאמר זה הצהירה בצורה שגויה כי סוראנגה נאנאאקארה העביר את צוותו מהאוניברסיטה הטכנולוגית והעיצובית בסינגפור לאוניברסיטת אוקלנד במאי 2018, כאשר למעשה זה היה במארס 2018. הסיפור נערך כדי לתקן עובדה זו.
