בכל הקשור למשחקי וידאו, משחקי מריו הקלאסיים של נינטנדו הם די פשוטים: מריו רץ ימינה, רוכב על אויבים, אוסף מטבעות וקופץ מעל בורות. אבל בסרטון היוטיוב הזה, אין שום אדם שעומד מאחורי הפקדים: זו תוכנית מחשב, המכונה "MarI / O". נוצר על ידי אישיות יוטיוב SethBling, MarI / O מנוהל על ידי רשת עצבית מלאכותית המחקה את האבולוציה. בסרטון, בלינג מדגים כיצד התוכנית לימדה את עצמה לנצח את הרמה הראשונה של סופר מריו וורלד.
תוכן קשור
- רשת עצבית מלאכותית זו מייצרת קווי איסוף אבסורדי
- נובלה שנכתבה AI כמעט זכתה בפרס ספרותי
- כיצד נוצר שיר הנושא של טטריס
MarI / O אינו הבינה המלאכותית הראשונה שקיבלה את דמות הדגל של נינטנדו: מריו היה חזיר ניסיונות עבור מתכנתים שמשחקים עם בינה מלאכותית מזה שנים. קבוצה אחת נותנה חסות לתחרות שנתית של מריו AI, ג'ורדן פירסון מדווחת עבור לוח האם, וזוג מדעני מחשבים של ג'ורג'יה טק בשם מארק רידל ומתיו גוזדיאל אף בנו בניית AI שיכולה לעצב רמות אחים של סופר מריו מאפס.
אז מדוע מריו נושא מבחן כל כך טוב עבור AI? כפי שיגיד לכם כל רץ מהיר טוב, המשחקים המוקדמים ביותר של נינטנדו עוסקים בזיהוי תבניות ולהבין כיצד להפוך את הדפוסים הללו לטובתכם - איזון בין היגיון ויצירתיות המציג אתגרים מעניינים עבור AI.
רידל וגוזדיאל מספרים לפרסון. "זה קצת יותר מהיר ודינאמי ממשחקי עטרי שרבים משתמשים כרגע בכדי לבחון AI". "אופי הגלילה הצדדית של המשחק פירושו שהמשחק לא ניתן להבחין ברבים מה- AI, בעוד שלמשחקי ארקייד רבים ופשוטים יותר יש את כל המידע על המסך בבת אחת."
משחקי מריו מאלצים את ה- AI להסתגל לאתגרים חדשים, בין אם זה בור לקפוץ עליו, עדר Goombas לרקוד, או Chain Chomps להימנע. כפי שכותב אהרון סופוריס עבור Engadget, זהו תהליך של ניסוי וטעייה שמאלץ את ה- AI להמציא פיתרון:
שיקוף האבולוציה בפועל, MarI / O לא שינה את התנהגותה בפועל במחשבה ראשונה. כל דור הציג רעיונות חדשים, אבל הוא פשוט ניסה דברים שונים, לא עשה את מה שהוא "חשב" שיעבוד. כאשר רעיון היה הצלחה, הוא נזכר, כשלא היה, הוא הושלך ונלמד ממנו. במהלך 34 צעדים אבולוציוניים, MarI / O הסתיים בקפיצות למרות שכל הרמה תעשה את העבודה. אם יוצרו סת 'בלינג היה מנהל אותו שוב, ה- AI היה בוודאי מוצא דרך אחרת, אך לא פחות מוצלחת ברמה.
האחים סופר מריו הוא רחוק ממשחק הווידיאו היחיד מסוגו, אך כפי שמספר פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת ניו יורק, ג'וליאן טוגליוס, לפרסון, הפופולריות של המשחק הופכת אותו גם למוקד למחקר AI. אחרי הכל, הדרך הטובה ביותר לשפוט עד כמה טוב מחשב מנחה את מריו דרך רמה היא אם שיחקת ברמה זו בעצמך. "לרוב האנשים יש מושג איך נראה לשחק בסופר מריו", אומר טוגליוס לפרסון. "בני אדם עושים דברים כמו לעצור ולחשוב, דבר שמע"מ לא יעשה. היכולת להשוות לעצמך היא מאוד עוצמתית."
לבינה מלאכותית יש דרך ארוכה לפני שהיא הופכת למשהו מתוחכם כמו אינטליגנציה אנושית, אבל בינתיים, להכות את בוזר זה לא כל כך מרופט. לפרויקטים נוספים של AI מבוססי מריו, הקפד לבדוק את שאר הסיפור של פירסון.
