אנו רוצים להאמין שכל ביקור בגוגל הוא חיפוש אחר ידע, או לפחות מידע שימושי. בטח, אבל זה גם מעשה של נרקיסיזם.
בכל פעם שאנו משיגים תוצאות חיפוש, אנו שולפים מראה וירטואלית המשקפת את מי שאנחנו בעולם הרשת. זה מה שאלי פריזר תיאר באופן ראוי כ"בועת הסינון "בספרו משנת 2011, בועת הסינון: מה שהמקום מסתיר ממך .
פריזר הניח את החשיבה העומדת מאחורי ההתאמה האישית האלגוריתמית. על ידי מעקב קפדני אחר כל לחיצה שלנו, גוגל - ועכשיו פייסבוק ועוד ועוד אתרים אחרים - יכולים, בהתבסס על התנהגות עבר, להניח ניחושים די טובים לגבי מה שאנחנו רוצים לדעת. המשמעות היא ששני אנשים שעושים בדיוק אותו חיפוש יכולים להגיע לתוצאות שונות מאוד.
מאכילים אותנו מה שאנחנו רוצים, ומכיוון שסביר יותר שנלחץ על דברים שנמצאים באזור הנוחות שלנו - כולל מודעות - גוגל ואחרים, מונעים להמשיך לחדד את המיקוד שלהם. כתוצאה מכך הבועות בהן אנו חיים מתכווצות.
יש מחיר לכל הדיוק הזה, כפי שציין פריזר בראיון למריה פופובה של מוח פיקינגס:
"ההתאמה האישית היא סוג של פרטיות שהפכה כלפי חוץ: זו לא הבעיה של שליטה על מה שהעולם יודע עליך, זו הבעיה של מה שאתה רואה לראות את העולם."
התמונה הגדולה
אז אנחנו לכודים במבוך מתוצרתנו, נכון?
לא בהכרח, בזכות צוות מדענים שאומרים שהם עשו אולי דרך לברוח מאילוצי האלגוריתמים. כפי שדיווחה לאחרונה MIT Technology Review, אדוארדו גראלס-גאררידו באוניברסיטוט פמפו פברה בברצלונה ומוניה לאלמאס ודניאל קוארציה במעבדות יאהו פיתחו את מה שהם מכנים "מנוע המלצות", שנועד לחשוף אנשים לדעות מנוגדות.
מפתח אחד, אומרים החוקרים, הוא שדעות אלו מגיעות מאנשים שאיתם אנו חולקים אינטרסים אחרים. נראה שזה גורם לנו להיות פתוחים יותר לדעות שאולי נניח שנדחה כאיוולת. השני הוא להציג השקפות מנוגדות בצורה ויזואלית הגורמת להן להרגיש פחות זרות.
לשם כך, המדענים השתמשו במודל של ענן מילים, שאיפשר למשתתפי המחקר שניהם לראות אילו נושאים הם נטו לציוץ לעיתים קרובות ביותר, וגם לקבל גישה - בצורה מעוררת חזותית - לתוכן של אחרים אשר ענני מילה משלו הזכירו הרבה מאותם נושאים.
אך מה אם חלק מהתכנים ההם משקפים השקפה פוליטית שונה מאוד? האם אנשים ידחו זאת באופן אינסטינקטיבי?
כדי לבחון את התיאוריה שלהם במבחן ראוי, החוקרים קישרו אנשים בצדדים מנוגדים של נושא המעורר רגשות אישיים עמוקים - הפלה. הם התמקדו באלפי משתמשי טוויטר פעילים בצ'ילה שכללו hashtags כמו #prolife ו- #prochoice בציוצים שלהם, ויצרו עבורם ענני מילים על סמך מונחים בהם השתמשו בתדירות הגבוהה ביותר.
לאחר מכן, הם סיפקו למשתתפים במחקרים ציוצים של אנשים שהיו להם הרבה מאותם מונחים בענני המילים שלהם, אך הם גם החזיקו בדעה הפוכה לגבי הפלות. החוקרים גילו כי מכיוון שנראה היה כי אנשים חשים חיבור לאלה שיש להם ענני מילה דומים, הם התעניינו יותר בתגובותיהם. וזה נטה לחשוף אותם למגוון רחב יותר של דעות ורעיונות מכפי שהיו חווים אחרת.
בקיצור, החוקרים השתמשו במשותף לאנשים כדי להפוך אותם פתוחים יותר לדיון בדרכים שבהן הם נבדלים. הם סיכמו, בעיתון שלהם, "דרך עקיפה לחבר בין אנשים שונים."
אז יש עדיין תקווה.
טירוף לשיטה
להלן התפתחויות אחרונות בעולם האלגוריתמים המוזר לעיתים.
- אין כמו "איחולים אישיים חמים" אוטומטיים: זה היה כנראה בלתי נמנע. גוגל קיבלה זה עתה פטנט על תוכנה שתעקוב כל כך מקרוב אחר התנהגות המדיה החברתית שלך, שתוכל לספק לך בחירה של תגובות אפשריות לכל התגובות או השאלות שתגיע בדרך שלך בפייסבוק או בטוויטר. אם, למשל, חבר מקבל משרה חדשה, התוכנה הייתה מציעה תגובה, ככל הנראה משהו כמו "מזל טוב". נכון, לא הייתם צריכים לבזבז אף אחד מכוח המוח שלכם. האלגוריתם יעשה זאת בשבילכם.
- התקשר אליו: חוקרים מאוניברסיטת הלסינקי פיתחו אלגוריתמים לקביעת הדרך בה אנשים מסתובבים - הולכים, נוהגים או לוקחים את האוטובוס או הרכבת התחתית - על ידי מעקב אחר אותות מד ההאצה של הטלפונים הסלולריים שלהם. זה מאפשר להם לנתח את תדירות העצירות וההתחלות שלהם. החוקרים אומרים שזה יכול להיות כלי רב עוצמה לסייע למתכננים להבין כיצד אנשים מסתובבים בעריהם.
- כל החדשות שמתאימות: פייסבוק צייצה את אלגוריתמי "עדכון החדשות" שלה כך שחדשות אמיתיות יותר יתחילו להופיע שם. הרעיון הוא לתת חשיפה גדולה יותר לקישורים למאמרים של ארגוני חדשות בעדכוני פייסבוק - מה שיעזור להפוך את ענקית המדיה החברתית לרלוונטית יותר למתרחש בעולם מלבד ימי הולדת של חברים. השערות הן שמדובר במאמץ של פייסבוק לאתגר את הדומיננטיות של טוויטר ביצירת באז סביב אירועים אקטואליים.
- מה יש לה להגיד על שיקגו קאבס?: מדען מחשבים ישראלי יצר אלגוריתם שיכול לנתח כמויות עצומות של נתונים אלקטרוניים על אירועי עבר ממקורות שונים כמו הארכיון של הניו יורק טיימס ועד עדכוני הטוויטר ולחזות מה עשוי לקרות בעתיד. הבולטת ביותר, המדענית, שקראה קירה רדינסקי, השתמשה במערכת שלה כדי לחזות את מגיפת הכולרה הראשונה בקובה מזה עשורים רבים ואת ההפגנות שקדמו לאביב הערבי.
בונוס וידיאו: הנה שיחת ה- TED שהפכה את אלי פריזר ואת הרעיון שלו לבועת הסינון למפורסם.
בונוס בונוס וידאו: ישנם אלגוריתמים לכל דבר בימינו, וכדי להאמין לשלדון, ל"תיאוריית המפץ הגדול ", שכוללת חברים.
עוד מ- Smithsonian.com
כיצד שינויים ביג דאטה השתנו
חושב שאתה עושה עבודה טובה? לא אם האלגוריתמים אומרים שאתה לא
