רוב הסיכויים שיהיה לכם קשה להבין את ההבדל בין פלצבו למשכך כאבים. אבל מחשב יכול - אם הוא יסתכל טוב על המוח שלך. מחקרים חדשים הניבו תוכנת מחשב שיכולה לעזור לקבוע אם נטלת משכך כאבים פעיל או גלולת דמה לא מזיקה.
השפעת הפלצבו גיבשה במשך זמן רב את החוקרים הששים לפתח דרכים חדשות להקל על הכאב. כשאנשים נוטלים תרופות ניסיוניות, הם חווים לעתים קרובות תגובת כאב עמוקה שגורמת לה להיראות כאילו התרופה עובדת - עד לניסויים רחבים יותר עולה כי התרופה עצמה לא הקלה על הכאב. התחלות כוזבות אלו, יחד עם תהליך ניסוי קליני ממושך, יכולות להוסיף על חשבון וחוסר היעילות של פיתוח תרופות חדשות.
זה עשוי להשתנות, מדווח פרנסי דיפ למדע פופולרי . צוות מדענים רצה לקבל דרך טובה יותר לחקור משככי כאבים חדשים פוטנציאליים. צוות מדענים ריכז נתוני הדמיית מוח ממחקרים קודמים וערכו סריקות fMRI בקרב יותר מ -130 חולים. בעבר, הם מודים, קשה היה להבין כיצד פעילות המוח מעידה על יעילות התרופות. אז הם גייסו שותף למחקר שלהם - אלגוריתם מחשבים שנועד ללמוד ככל שהוא מנתח יותר ויותר נתונים.
לאחר שביצעו סריקות של חולים שלקחו משכך כאבים פעיל וכאלה שלקחו פלצבו, החוקרים האכילו את הנתונים לאלגוריתם שלהם, והשתמשו בהם כדי "לאמן" את התוכנית כדי לאתר את ההשפעות של פלסבו לעומת משככי כאבים. אחר כך העמידו את התוכנית שלהם למבחן, והביאו אותה למערכת נתונים לא קשורה ממשפט של משכך כאבים שהיה ידוע כמקל על כאבים. האלגוריתם עבד בערך 70 אחוז מהזמן.
אפילו טוב יותר, אומר Diep, האלגוריתם "מעולם לא זיהה פלצבו כתרופה עובדת." אלה חדשות נהדרות עבור חוקרים המעוניינים להפוך את תהליך הניסוי הקליני למהיר ומדויק יותר. יוג'ין דאף, שעזר בראש המחקר, אמר לכתב העת התרופות כי גם הטכניקה החדשה עשויה להפוך את המחקרים ליקרים יותר. זה יכול "לאפשר לנו לבצע מחקרים קטנים יותר באוכלוסייה האנושית לפני שתקדיש את כל המשאבים הללו לניסויים מבטיחים יותר", ציין. ועם מחקרים חדשים המצביעים על כך שמשכך כאבים עם פחות תופעות לוואי יכול להיות ממש מעבר לפינה, אולי המחקר יאיץ את התהליך עוד יותר.
