בשנת 2011, מחשב ווטסון של יבמ העניק את "Jeopardy!" 74 פעמים. האלופה קן ג'נינגס. המכונה, שלקח ארבע שנים לפיתוח, הייתה ראשונה מסוגה: מחשב שיכול היה להבין שאלות מורכבות, לענות עליהן וללמוד מהטעויות שלה.
תוכן קשור
- מנתח הטונים של יבמ יכול להציל אותך מלשלוח את הדוא"ל המביך הזה
- כיצד בנתה מילה בת חמש אותיות חברה בת 104 שנים
אבל עבור יבמ, פיתוח מחשב קוגניטיבי - כזה שיכול לעבד ולהקשר שפה טבעית - לא נועד רק לזכות בתוכנית משחק. מההתחלה הפרויקט עסק בפתרון חידות עתירות מידע והפיכתו של כל דבר, בין בנקאות ונדל"ן לתעסוקה ורפואה, ליעילות יותר.
השבוע הודיעה יבמ על שיתוף פעולה עם מרפאת מאיו שתשתמש בחכמות של ווטסון כדי להתאים לחולי מאיו ניסויים קליניים שייתכן שהם זכאים, יוזמה שתחסוך זמן ובתקווה גם חיים.
בכל זמן נתון, במרפאת מאיו קיימים כ 8, 000 מחקרים קליניים פעילים, ויש 170, 000 נוספים ברחבי העולם. בדרך כלל הקלינאים צריכים לנפות את הרשומות הרפואיות ביד כדי למצוא התאמות ללימודים, תהליך שיכול לארוך שבועות ואולי לא יביא אפשרויות קיימא. "זה תהליך עתיר נתונים ושאלה מסובכת מאוד", אומר שון הוגן, סגן נשיא IBM Healthcare. ווטסון, לשם השוואה, יכול לבצע את אותה העבודה תוך מספר שניות. "סרטן", הוא מסביר כדוגמה, "הוא מרוץ נגד הזמן."
מציאת נושאים לניסויים יהווה גם יתרון למחקר. נכון לעכשיו, רק חמישה אחוזים מחולי מאיו לוקחים חלק בניסויים קליניים; תוכנית ההתאמה של הניסויים הקליניים בווטסון עלולה להכפיל את המספר הזה. הרשמה גבוהה יותר עשויה לאפשר לחוקרים להשלים את המחקרים שלהם מהר יותר, לשפר את האיכות הכוללת של תוצאותיהם ולבצע חידודים לשיטותיהם במהירות רבה יותר.
בתחילה, התוכנית תתמקד בסרטן השד, המעי הגס והריאות, אך בסופו של דבר היא אמורה להתרחב כך שתכלול את כל סוגי הסרטן ומחלות אחרות. "ניסויים קליניים לסרטן הם רק 25 אחוז מהניסויים שלנו", מסביר ניקולס לאוסו, גסטרואנטרולוג של מאיו והמוביל את הפרויקט לשיתוף פעולה בווטסון. "בהנחה ש [ווטסון] מועיל ומועיל, זה יכול להרחיב את כל הניסויים הקליניים שלנו."
תרומתו העיקרית של מאיו תהיה השכלתו הרפואית של ווטסון. המרפאה תספק למחשב את הנתונים הדרושים לו כדי לבנות את בסיס הידע שלו - רשימות של ניסויים פעילים וקריטריונים שלהם ומחקר רפואי עדכני. לאחר מכן הקלינאים ישאלו את המערכת על ידי הזנת רשומות מטופלים, אבחנות והיסטוריות כדי לחפש התאמה.
בגלל יכולתו של ווטסון לבנות ידע במצטבר, אומר לה רוסו, זה ישתפר ויעשה יותר בהתאמת חולים לניסויים לאורך זמן. "במצבו הלא בוגר יחסית, זה אולי אומר לי שיש 26 ניסויים שהמטופל הזה זכאי להם, אך בסופו של דבר הוא עשוי לצמצם אותו לשלושה או [אפילו] לומר 'זה הניסוי הטוב ביותר'". הוא אומר.
הפרויקט עדיין נמצא בשלב מוקדם של הוכחת מושג, בו שני הצוותים מחפשים משוב שיגרום להמלצות ווטסון להיות אמינות ככל האפשר. לאורוסו מסבירה כי חלק מהתהליך הוא רישום עד כמה הקלינאים מסכימים עם הצעות ווטסון ומיישמים אותם.
בסופו של דבר ווטסון אמור אפילו להיות מסוגל להודיע לרופאים לקבל מידע שיעזור לה להמליץ על ההמלצה הקלינית הטובה ביותר. לדוגמה, ווטסון עשוי לבקש מהרופא את תוצאות הבדיקה הגנומית הספציפית. "זה לא רק זיהוי ניסויים, אלא גם הבעת דעה לגבי מה הניסויים הטובים ביותר עבור מטופל", מסביר לו רוסו.
במרכז הגנום של ניו יורק, ווטסון ישמש לכדי להבין את הכמויות העצומות של נתוני רצף גנטי ומידע רפואי לזיהוי טיפולים בהתאמה אישית לחולי סרטן. (ג'ון סיימון / שירות צילומים של IBM) לורוס מקווה להקים את ווטסון באופן מקוון לתוכנית ההתאמה של הניסויים הקליניים עד סוף מרץ 2015. בינתיים, הצוות כבר חושב על המשימה הבאה של ווטסון במאיו, מה שלארוס מכנה פרויקט יעילות ויעילות קלינית. לשם כך, ווטסון תנתח ותנתח רישומי חולים נכנסים - היסטוריות, טיפול קודם, אבחנות עבר - להיסטוריות מאורגנות ומלוכדות. "זה מועיל במיוחד עבור [חולים] עם בעיות אבחון, אנשים שרואים רופאים מרובים ועברו בדיקות מרובות וחוות דעת קודמות, " אומר רוסו.
מרפאת מאיו אינה המוסד היחיד שראה את הפוטנציאל של ווטסון לפצח בעיות רפואיות מסובכות, שכן מספר יוזמות אחרות מתרחשות ברחבי הארץ. במרץ הודיע מרכז הגנום של ניו יורק כי הוא יכשיר את ווטסון לנתח גנום של מטופלים במטרה ליצור תרופות בהתאמה אישית לחולי סרטן. בשותפות עם מרפאת קליבלנד נשא כלי אבחון המנתחים רישומים רפואיים אלקטרוניים ומציעים מסקנות והמלצות מנומקות. שלא לדבר על כך, המחשב עיכל את כל PubMed ו- MedLine, שני מאגרי מחקר של מגה ורישומי מטופלים ממוסד מרכזי אחד לפחות, זיכרון Sloan Kettering של העיר ניו יורק.
עם זאת, עבור לרוסו, כל מקדמה רפואית מבוססת ווטסון אינה רק לטובת מוסד אחד. הוא מצפה שפירות של שיתוף פעולה זה ישמשו במקומות אחרים בקהילה הרפואית ויסייעו למערכת הבריאות להתמודד עם סוגיות של עלויות עולה וכוח אדם מתכווץ.
"אני חושב שלתכנית זו יש פוטנציאל לעזור משמעותית בהפיכת הבריאות", הוא אומר.
