זו עונת שפעת, ורבים מאיתנו מוצאים את עצמנו מביטים בעצבנות על כל מי שמשתעל או מרחרח בסביבתו. אך כיצד, מלבד הגנה מפני התעטשויות ציבוריות, אנו נמנעים ממגע במגע עם זיהומים?
מסתבר שהמוח שלנו מכוון למדי לגילוי מחלות אצל אחרים. מחקרים חדשים מראים שרמזי פנים עדינים מתריעים בפנינו על זיהומים שעות ספורות לאחר שתפסו. מחקר זה יכול יום אחד לעזור לאמן מערכות AI לאיתור מחלות.
מחקר שפורסם בכתב העת Proceedings of the Society Society B לקח 16 מתנדבים בריאים והזריקו להם, בזמנים שונים, גם עם פלצבו וגם סוג של חיידקי E. coli הגורמים לתסמינים דמויי שפעת. המתנדבים, שלא ידעו איזו זריקה הם קיבלו זה עתה, צולמו שעתיים לאחר כל ירייה. לאחר מכן, התצלומים הוצגו בפני 62 משתתפים שהתבקשו לשפוט האם האדם שבתמונה בריא או חולה. משתתפים אלה נאלצו לפסוק את הדין לאחר שצפו בתמונה רק במשך חמש שניות.
המשתתפים הצליחו לאתר אדם חולה 52 אחוז מהזמן, בקושי טוב יותר מהסיכוי. אך הם הצליחו לאתר אדם בריא 70 אחוז מהזמן. תווי פנים הקשורים לפסק הדין בנושא מחלות כללו עיניים אדומות יותר, עור עמום יותר, פנים נפוחות יותר, פה ונפילת עפעפיים ועור חיוור יותר ושפתיים. התמונות החולות דורגו גם הן כמראות עייפות יותר.
"ציפינו שאנשים יהיו טובים יותר מהסיכוי לגילוי אנשים חולים, אך רחוקים מ -100 אחוז מכיוון שהם הורשו לראות רק תמונה במשך כמה שניות, " אומר ג'ון אקסלססון, פרופסור מאוניברסיטת שטוקהולם ושותף לתפקיד. מחבר המחקר. "אנו מצפים מאנשים להיות טובים בהרבה כאשר הם יכולים ליצור אינטראקציה אמיתית עם מישהו ואז ישתמשו ברמזים אחרים כמו תנועה ביולוגית, ריח וכו '."
המחקר הוגבל על ידי גודל הקטן של המחקר והעובדה שכל המתנדבים היו קווקזים וכולם בריאים, אומר אקסלססון. דרוש מחקר נוסף בכדי לבחון קבוצות אתניות שונות, גילאים שונים ואנשים עם הפרעות כרוניות. מחקר נוסף עשוי גם לזהות תכונות חשובות יותר לפסק הדין שלנו לגבי מחלות ובריאות מעבר לאלו שזוהו במחקר. מחקר נוסף יכול גם להראות אם אנו מתייחסים לאנשים שנראים חולים בצורה אחרת.
למרות מגבלות אלה, אקסלססון מקווה שהבנה טובה יותר של סימני מחלה לא מילוליים יכולה לעזור לרופאים לשפר את האבחנות. סימני החולי שזוהו על ידי המחקר ישמשו גם יום אחד בהכשרה של מחלות פרטניות לאיתור מחלות, אם כי זה לא חלק מהמחקר של אקסלססון.
מחקרים אחרונים שנעשו לאחרונה הראו עד כמה תווי פנים ותנועות עדינים יכולים לחשוף אודות מצבי הבריאות והנפש שלנו, אומר מארק פרנק, פרופסור לתקשורת באוניברסיטה בבופלו, אוניברסיטת מדינת ניו יורק, החוקר את הבעות הפנים. נוכחותם או היעדרם של תנועות פנים קטנטנות יכולות להעיד על הפרעות כמו שיתוק בל או גידולים במוח. מיקרו-ביטויים - נראה כי חולף לעיתים קרובות מהיר מדי כדי להירשם לתודעתנו - יכולים לחשוף סכיזופרניה או האם אדם הסובל מדיכאון מחלים או לא.
"תנועות עדינות בעפעפיים יכולות לחשוף עייפות ואף יכולות לחזות מתי נהג צפוי יותר להתרסק ברכבו, " אומר פרנק.
ההבנה של מה שאומרים הפנים שלנו על בריאותנו תהיה חשובה באימוני AIs, אומר פרנק. AIs יכולים לעזור לבני אדם לבצע ניתוח וקבלת החלטות בזמן אמת, דבר שיכול להיות חשוב במיוחד כאשר אנשים "מוצפים מדי מידע רב".
אפשר היה לדמיין ש- AI מזהה מחלה שמשמש בשדות תעופה, למשל, סורק אלפי פרצופים בשנייה. שדות תעופה באזורים מסוימים בעולם כבר משתמשים בסורקי טמפרטורה בכדי להשמיד אנשים חולים שעשויים להיות חולים; AI יכול לשפר בטכנולוגיה כזו כדי לזהות אנשים חולים ללא חום. טכנולוגיות מסוג זה עשויות לעורר חששות בנושא פרטיות, כמו גם דיונים בשאלה האם הם אפקטיביים כאסטרטגיות הכלה.
מפתחים כבר עובדים על מגוון רשתות עצביות - מערכות שלומדות בעצמן על ידי ניתוח כמויות אדירות של נתונים - כדי לאתר סימני מחלה מוקדם יותר או טוב יותר ממה שבני אדם יכולים. הדוגמאות האחרונות כוללות אלגוריתם לקריאת צילומי רנטגן בחזה ולאבחון דלקת ריאות, AI לאיתור סרטן ריאות מוקדם מאוד בסריקות CT, וטכנולוגיית גוגל לחיפוש סימנים מוקדמים למחלות עיניים העלולות לגרום לעיוורון. אבל כדי שרשת עצבית תוכל ללמוד, צריך לומר לה מה לחפש. מה שאומר שבני האדם צריכים ללמד את זה. מה שאומר שבני האדם צריכים לדעת. מחקרים כמו אקסלססון המראים אילו שינויים בפנים קשורים לחולי, עשויים לתת לבני האדם כלים לבצע את ההוראה.
בינתיים, עכשיו אתה יודע להתרחק מאנשים עם עפעפיים שמוטים בעדינות (אם כי אולי הם פשוט עייפים). עדיף, פשוט תצלם שפעת.
